含有Lipschitz B-凸函数约束的非光滑规划问题的最优性条件

根据Clarke次微分 ,建立了局部Lipschitz函数是B_凸的一个必要条件 .并在适当条件下 ,给出了含有Lips chitzB_凸函数的非光滑规划问题的一个Slater型最优性必要条件和最优性充分条件     

高等数学课堂教学中激发学生学习兴趣的十种方法

高等数学是工科类专业的一门重要的基础课。本文介绍了激发学生学习高等数学兴趣的十种有效方法，为提高工科高等数学的课堂教学质量提供参考。     

非凸二次规划全局极小问题的新型分枝定界算法

针对求解多面集上二次函数的全局近似最优解问题,利用逐步缩小对偶间隙的处理办法,提出了一个新型分枝定界算法。新算法的主要改进之处是利用了Lagrange 对偶性获取下界。最后,用构造和随机产生的问题实例,对提出的新算法和传统的分枝定界算法做了初步的数值比较实验。计算实验表明算法对求解中大规模非凸二次规划问题的有效性。     

求解机组组合问题的改进型人工鱼群算法研究

提出了改进型人工鱼群算法。采用线性递减的函数取代标准人工鱼群算法（BAFSA）中的固定视野;在觅食行为中,利用粒子群算法（PSO）中的惯性权重线性递减的视野来加速算法的收敛速度;同时用混沌现象代替BAFSA中的随机现象。给出了算法的全局收敛性证明,并将算法应用于求解电力系统机组组合问题,分别对基准测试函数、三机组和十机组系统进行仿真计算,结果均表明新算法能有效跳出局部极值,收敛速度快且具有更高的精度。因此,改进型算法可以作为求解机组组合问题的有效算法。     

求解线性约束的二次规划神经网络学习新算法

提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法。与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度更高。其目的是为具有线性约束的二次规划问题的求解提供一种新方法。仿真实验验证了新算法的有效性。     

摭谈数值分析实验课中的任务驱动教学

通过对任务驱动教学法的介绍,具体讲述了任务驱动教学法在数值分析实验课教学中的实施步骤及过程,并给出具体实例。任务驱动教学法是一种探究式的教学模式,有利于提高学生的学习积极性,充分调动了学生的能动性,培养了学生的创新意识和协作精神。最后给出了几点教学体会与心得。