国外尼龙钢丝圈简介

钢丝圈和钢领对于环锭纺纱来说是两个至关重要的器件。钢丝圈虽小,但作用很大。它不仅是完成细纱加捻卷绕不可缺少的零件之一,而且更重要的是生产上运用钢丝圈的型式(几何形状)、号数(重量)来控制和稳定纺纱张力,达到卷装成形良好,降低断头的目的。另外钢丝圈的线速度高达30m/s以上,甚至超过40m/s。在这样高的速度下,     

火电厂循环水温及循环泵运行方式对机组经济性的影响

通过定量分析的方法分别计算了循环水进水温度变化和循环水量改变对机组排汽压力的影响,得出了不同循环水温度下增开循环水泵的经济运行工况,为循环水系统的经济调度提供了现实依据。     

一种生产花式毛条的新型机器

最近到意大利考察毛纺设备。在参观比耶拉(Biella)地区的Caipo公司时见到了该公新近研制成功的一种生产花式毛条的机器FANCY TOPS ON INTERSECTING——COD.10567/l,现介绍如下: 这种机器实际上是在针梳机的喂入纱架上设置了两两并列的四个牵伸区,每个牵伸区均由一台变速马达单独驱动罗拉转动,而变速马达则由两台“Caipo花式纱微处理机”控制,一台控制喂入量,另一台控制牵伸倍数的变换。在生产时从四个牵伸区分别喂入四种颜色不同的毛条进行并合、牵伸,微处理机按照输入程序来控制变速马达,可生产出四色花式毛条。该产品特点是,…     

浅谈油田电气自动化的应用

对于国家的资源储备来说,油田是对于国家工业发展命脉与社会经济平稳有序发展的重点工业项目。为了提高油田现代化水平,电气自动化技术已应用于油田中。本文通过对于油田电气自动化的应用情况进行了说明,并且着重阐述了配电自动化在油田中的应用。     

又到一年腊八时

“一阳初夏中大吕,谷粟为粥和豆煮。”转眼又至寒冬腊月。暖尚遥,冻未消,就着无数古老传说,一碗热腾腾的腊八粥下肚。周身暖煦,健康养生。品着悦目可口的腊八小食,与邻居友人相互祝福,感受着饮食传统赋予心灵之馈赠。今年的腊八节,您准备好了吗？     

基于形状无关纹理和Boosting学习的人口统计学分类

基于形状无关纹理和boosting学习,该文提出了对性别和年龄分类的方法,其中年龄被划分为儿童、青年、中年和老年4类。检测到人脸后,利用人脸配准的结果规范化人脸图像获得形状无关纹理。在此基础上提取Haar型特征、LBP直方图和Gabor Jet 3种特征,通过boosting学习分别训练分类器。实验表明,LBP直方图特征能够鲁棒地区分儿童和老人,Haar型特征用作区分青年和中年人则更为有效,而Gabor Jet特征更适于性别分类。     

数控卷绕的特点

瑞士施魏特机械制造公司(Schweiter)在最近生产的络筒机采用了一种新的卷绕方式——数控卷绕。经过实践,用这种卷绕方式可为下道加工(例如针织、机织、整经、染色等)提供最佳卷装。数控卷绕是一种理想的卷绕方式,具备     

年的盛宴——年夜饭甜蜜的烦恼

不等到早市临近结束时便宜的“搓堆儿”菜开始售卖,家人便直奔其中,为丰盛的晚餐挑选食材了。回来时,手中总是拎着颜色各异的大袋儿小袋儿：红袋儿装着鲜肉馅,白袋儿装着饺子皮,黄袋儿提手中伸出一撮芹菜叶,绿袋儿底部“挣脱”出一截鸡翅根……每当迫近年底,新春将至,小时候父母准备年夜饭的场景总会浮现在脑海里。每到佳节,记者都靠着这一遍遍“温习”而逐渐寻回温馨喜庆之感。这一天,家人总是从早上忙到日落。厨房中不时飘散出的浓汤香味,和菜刀剁在砧板上疏密起伏的声音都不断积蓄着人们对年夜饭的期待。     

基于聚类的人脸图像检索及相关反馈

提出了一种基于聚类的人脸图像检索算法. 首先利用归一化分割(Normalized cuts, NCuts)在每个时间段内分别对人脸聚类, 使同一个人在不同情况下的人脸图像聚为一类. 其次采用连续AdaBoost算法学习得到的人脸识别分类器度量人脸之间的相似度, 并进一步提出查询人脸与人脸聚类之间的相似度用于检索. 为了进一步提高性能, 用户可以在线标定错检和漏检的结果, 相关反馈环节把用户的交互标定结果作为约束条件重新对人脸聚类. 本文把人脸图像检索算法应用于自动的检索系统中, 在包含超过一千张人脸图像的家庭数码相册上, 通过与其他方法的对比实验证明了基于聚类的人脸图像检索算法是有效的.     

基于形状无关纹理和Boosting学习的人口统计学分类

基于形状无关纹理和boosting学习,该文提出了对性别和年龄分类的方法,其中年龄被划分为儿童、青年、中年和老年4类。检测到人脸后,利用人脸配准的结果规范化人脸图像获得形状无关纹理。在此基础上提取Haar型特征、LBP直方图和Gabor Jet 3种特征,通过boosting学习分别训练分类器。实验表明,LBP直方图特征能够鲁棒地区分儿童和老人,Haar型特征用作区分青年和中年人则更为有效,而Gabor Jet特征更适于性别分类。