粗糙集理论在数据预处理中的应用

粗糙集(RS)理论是一种研究不精确知识的数学工具,在保持分类能力不变的前提下,可以利用粗糙集理论中的属性约简进行数据预处理,删除对冗余的属性,从而减少数据挖掘过程的工作量,来实现数据预处理.     

基于中心法的多层次文本分类方法的研究

中心法运算速度快，效率高，而多层次分类器能有效地应对较多类别的分类任务，为此，提出了基于中心法的多层次分类法，通过分析大量类别之间的关系，把类别组织成树状结构，并在特征选择时，根据层次结构特色采取去根处理，在分类时采用中心法来进行分类。经过实验，与一般的层次分类算法、平面分类算法进行比较，该分类法具有较好的性能。     

对C语言指针教学问题的探究

本文讨论了C语言中指针的各种应用形式,认真分析了指针在数组、函数和动态内存分配等方面应用的特点和优点,对如何学好和掌握C语言的指针有十分重要的指导意义。