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基于稀疏表示的人脸识别算法(SRC)识别率相当高,但是当使用l1范数求最优的稀疏表示时,大大增加了算法的计算复杂度,矩阵随着维度的增加,计算时间呈几何级别上升,该文提出利用拉格朗日算法求解矩阵的逆的推导思路,用一种简化的伪逆求解方法来代替l1范数的计算,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算,基于AR人脸库的实验证明,维度高的时候识别率高达97%,同时,计算复杂度和开销比SRC算法大幅度降低95%。 相似文献
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提出目前大学生创新创业训练计划项目中存在的问题,分析云计算在大学生创新创业训练计划中的应用情况,设计并说明基于云计算的大学生创新创业平台框架,以解决大学生创新创业训练计划项目的管理、创业孵化和就业问题。 相似文献
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