基于相似日的支持向量机短期负荷预测

摘要：为提高电网短期负荷预测的精度,对以往学者基于相似日和最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测方法进行改进,形成一种改进的基于相似日和细菌趋化改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine based on improved particle swarm optimization for bacterial chemotaxis, PSOBC-LSSVM)的预测模型。克服了标准粒子群算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,并充分考虑短期负荷的连续性与周期性对选取相似日造成的影响,将二者结合到一起综合考虑,利用改进的粒子群得到二者的最佳匹配值,并将其融合到时间距离这一因子当中。算例表明该方法预测精度较更高,可行且有效。     

基于光伏组件内部参数辨识的故障诊断模型

光伏组件出现故障时,其内部参数应该最能反映其故障特性,基于此通过比较不同故障状况下的光伏组件内部参数特性,提取相应的故障特征;首先通过MATLAB建立光伏组件各故障模型,通过改进量子粒群算法对不同故障类型下的光伏组件进行参数辨识并获取相应的数据,利用数据建立BP神经网络故障诊断模型并对故障类型进行诊断;仿真结果证明所用参数辨识方法可以准确对光伏组件内部参数进行辨识,诊断结果也表明所选取的故障特征是合理的,通过此模型可以准确的对光伏组件故障进行诊断。     

关于网络故障脆弱性优化评估仿真

网络故障脆弱性优化评估即分析故障模式下的电网脆弱性变化,以降低故障影响及发生可能性,但传统的脆弱性评估中忽略了线路权重以及输电效率的影响,构造以线路电抗为权值的电网加权拓扑模型,定义综合考虑节点和边差异性的网络结构熵下降百分比指标和考虑路径长度的输电效率下降百分比指标,通过不同故障模式下的指标变化值,分析电网的脆弱性,最后对IEEE9节点系统进行仿真分析,实验结果验证了所提方法的有效性和正确性,且说明电网对关键节点的依赖大于普通节点,合理安排电网结构将有效提高系统稳定性能。     

链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置

分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,本文主要考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换的情况下的DG优化配置。针对以上问题,通过链式多智能体遗传算法对其进行优化处理。首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。     

液氢工况下耦合正仲氢转化的绕管式换热器流动与换热特性研究撤回

在大型氢液化工艺中,正仲氢转化与降温液化是关键的核心技术,将两部分耦合在一起能够有效降低能耗。本文以绕管换热器中正仲氢转化催化剂填充段为研究对象,通过液相压降测试试验,修正多孔介质压降计算经典公式Ergun方程中的常数,提出了具有普适性的应用于填充催化剂的绕管式换热器管侧液相压降关联式。完成的填充催化剂的绕管式换热器压降特性试验及正仲氢转化与流动换热一体化数值模拟,弥补耦合正仲氢转化的绕管式换热器管侧流动与换热理论研究的空白,为高效、低能耗的新型氢气液化工艺优化提供理论依据。     

分布式电源接入对系统脆弱性影响分析

微电网脆弱性评估即是找出电网自身的薄弱环节,以增强其安全稳定性,但传统的脆弱性评估忽略了电网本身结构特性以及分布式电源的接入对微电网脆弱性的影响。基于此,对分布式电源（Distributed Generation,DG）加入系统前后节点的脆弱性进行了比较分析。有针对性的提出加权的综合脆弱性指标,其中结构脆弱性指标是基于节点度数和线路电抗值对节点重要度进行评估;运行脆弱性指标包括各节点的电压质量和线路的有功功率平衡度。对加入不同类型DG的IEEE33节点系统进行仿真计算,得出不同类型DG以及不同并网点的系统脆弱度,充分评估分布式电源加入对系统脆弱性的影响。仿真算例验证了所提指标的有效性,且不同类型分布式电源的接入能够有效降低系统脆弱性,提高系统的安全性能。     

基于动态双组粒子群的短期负荷预测

为提高电网短期负荷预测的精度,提出一种有效的优化支持向量机参数的算法。该算法首先将初始粒子群适应度排序,然后根据适应度的大小将初始粒子群划分为两组,并同时运用不同的权重进行全局搜索和局部搜索。前期,全局搜索的粒子群数量远多于局部搜索,且使用全局搜索能力强的较大的惯性权重;局部搜索的粒子群使用较小的惯性权重。随着迭代次数的增加,全局搜索的粒子群数量不断减少,局部搜索不断增多,两组粒子数量动态变化。并且引入平均粒距和适应度方差解决粒子群容易陷入局部最优这一问题,最后用改进的动态双组粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数用于短期负荷预测,实验结果表明该方法预测精度更高,可行且有效。     

辽河测井依靠自主创新拓展发展空间

5月中旬，辽河石油勘探局测井公司利用自主研发的高孔密防砂射孔技术首次在套管水平井中应用取得成功，获得甲方高度评价。近年来，这个公司依靠挖掘自身潜力，通过自主创新，科技水平显著提升，已位居集团公司前列，同时也拓展了企业生存和发展空间。