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针对同步多维数据流异常分析技术提出了一种改进的主元分析(PCA)方法。将原始数据流空间的变化趋势映射到特征向量空间内,求解稳态特征向量,以瞬时特征向量与稳态特征向量之间的关系作为判据来对同步多维数据流进行异常变化诊断。将该方法应用于某隧道应变监测数据的异常诊断中,并利用VC++实现了隧道应变实时监测预警系统。实验结果表明,使用该方法能够实时反映非周期性监控变量的变化情况,较好地实现同步多维数据流的异常诊断。 相似文献
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为了测定4种类型框架纸中26种溶剂残留,文章优化建立了顶空-气相色谱/质谱联用法。在优化的检测条件下,26种化合物的相关系数均大于0.9979,回收率为80.5%~109.5%,相对标准偏差均在6.1%之内,检出限为0.002~0.237 mg/m2,因此该方法稳定可靠。结果表明:印刷框架纸中溶剂残留量最高,白(乳)框架纸中溶剂残留量最低。导致此差异的原因可能是不同框架纸的工艺流程、印刷方式以及油墨配方、印后处理方式等方面的不同。因此,卷烟企业在选用框架纸时,可以选择性的使用安全风险小的白(乳)框架纸,以降低框架纸使用的安全风险。 相似文献
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