大规模虚拟民众群体行为仿真概念建模研究

针对现实社会中大规模社会民众群体所具有的复杂性特征,将复杂网络最新研究成果与基于Agent的成熟建模理念相结合,提出了一个虚拟战争空间中大规模社会群体行为建模的概念建模框架,该框架由三部分组成：Agent 、关系网络、智能环境（Agent Relation Environment,ARE）,给出了该框架所涉及的一系列概念的定义,对框架的内容和特点进行了较为详细的阐释和探讨。     

战略模拟系统中计算机生成人口研究

高度民主化的今天,普通民众的态度和行为已经成为影响战略决策、战争行动的关键因素之一。因此,一个更有效的战略模拟系统的开发必然要求对社会民众及其行为进行更细致和深刻的建模描述,必须由计算机来生成大量的虚拟人口（CGP）。通过生成符合真实人口分布特点的人口基础数据,建立虚拟个体的行为模型,处理好虚拟个体之间以及个体与环境之间的交互等关键问题,基本实现了由计算机来生成大规模的社会人口,为战略模拟研究提供更加逼真的社会人文环境,为战略决策研究和训练提供了高保真的观察和研究战争行动（或非战争军事行动）与社会民众之间相互影响的新视角。     

面向战略决策的大规模群体行为视景仿真研究

根据面向战略决策的大规模群体行为视景仿真具有"海量"运算和图形渲染处理的特点,构建了该类型仿真的总计技术方案并详细论述了三维虚拟人的制作与其动作行为的生成过程.在此基础上给出了如何应用Geofusion平台在描绘群体行为的整体效果和如何用OpenGVS平台来渲染出逼真的三维视景.这样不仅可以使战略决策人员能更清楚地了解战争行动可能会给社会群体带来什么样的影响,而且可以掌握其影响的程度,这将对提高战略决策的合理性与准确性具有重要的现实意义.     

群体行为建模语言解释器与应用描述方法研究

群体兵力行为建模语言是计算机生成兵力(CGF)系统的重要组成部分,也是国际上CGF技术领域的研究热点和难点.文章介绍了一种新的基于描述性任务逻辑的群体行为建模语言(CBML),给出了CBML语言的解释器和验证器的实现方法,研究提出了利用CBML语言描述大规模分布式虚拟战场环境中群体兵力实体的组织关系、任务规划和协同行为的描述方法和规范.试用结果表明CBML语言简洁、灵活,对群体兵力实体的组织与协同行为模型的描述能力强,应用该文提出的描述方法和规范,可高效地完成复杂群体组织与协同行为过程描述.     

虚拟战争空间中大规模群体行为模型设计

作为虚拟战争空间中社会仿真子系统的一个极其重要组成部分,大规模群体行为模型的合理设计是构建战争虚拟空间的关键.首先阐述了虚拟现实领域中大规模群体行为建模的重要意义,指出虚拟现实的真实性不应该仅仅包括三维可视而且应该包括行为逻辑;然后介绍了虚拟战争空间中大规模群体行为建模的基本概念,建模理论以及相关研究成果,指出了群体行为的复杂性特点是大规模群体行为建模的困难所在,依据短期行为可预测及长期行为的统计可见性,结合现有社会学心理学相关研究成果,设计了一个多层次、多粒度大规模群体行为模型框架.部分已实现的子模型说明多层次的模型体系的设计不仅给实现带来方便性而且是能满足战争实验研究的需要的.