一种新的多分辨率图像融合方法研究

基于小波的轮廓渡变换是一种新的图像变换方法,提出了一种采用基于小波的轮廓波变换的图像融合方法,先采用基于小波的轮廓波变换对图像进行多尺度多方向分解,再对分解所得的低频和高频部分分别采用不同的融合规则进行融合.实验结果表明,该方法融合图像的多项指标都优于采用小波变换、轮廓波变换等的方法.     

基于图像融合的红外弱小目标增强方法研究*

提出了一种使用图像融合进行红外弱小目标增强的算法,该算法采用两次融合结构。在一次融合中,使用简单图像融合方法将连续多帧图像进行融合以减少数据量并抑制噪声;在二次融合中,将一次融合的结果进行多尺度分解并对分解所得低频和各高频部分分别进行融合。对比了二次融合中使用小波变换、轮廓波变换、非下采样轮廓波变换等多尺度分解方法的融合效果。仿真实验结果表明了该方法的正确性,实现了对红外弱小目标的有效增强。