基于单应性矩阵和内容保护变形的图像拼接

针对图像拼接技术进行全景图像融合时出现瑕疵、畸变且不能保护图像内容的现象,提出了一种基于单应性矩阵和内容保护变形的图像拼接算法。该算法首先选用单应性矩阵模型,给定种子特征点,递增地对其相邻特征点进行分组;然后使用较合适的阈值进行分组得到尽可能多的特征点;最后对于由单应性矩阵产生图像的内容发生变化的现象,通过内容保护变形算法来解决,使拼接后的图像不会出现物体畸变、瑕疵的现象。实验表明,本文算法解决了在光照条件下出现模糊、图像内容发生变化的现象,有效地提高图像配准的效率,能够达到无缝拼接、无视差的全景效果图。     

浅析新技术在粮食检测中的应用

随着人们生活品质的提高,人们对食品安全和粮食安全的关注也越来越多,粮食卫生检测也显得尤为重要。本文阐述了新技术对粮食检验的重要性和迫切性,并分别介绍了近红外分析技术、电子鼻技术和生物技术的原理和在粮食卫生检验中的应用。     

基于果蝇生命周期的二氯苯危害性评价模型研究

本文主要研究在低浓度范围内(0~2600μg/m^3)二氯苯对果蝇生命周期的影响,探索二氯苯的安全浓度限值,建立其危害性评价模型,为将来建立完整的VOC联合作用模型提供数据积累。本实验采用黑腹果蝇作为受试生物,采用动式吸入染毒的方式,进行24 h不间断的染毒实验。实验发现,果蝇对于二氯苯浓度较为敏感,并且在相同浓度下,雄性果蝇的寿命明显小于雌性果蝇。二氯苯浓度和果蝇的半数死亡天龄(LT50)之间呈现良好的负相关关系(r=-0.921,P<0.001),利用SPSS软件建立二氯苯的危害性指数和浓度之间的三次多项式回归模型(拟合度LRI=0.983)。     

分支合并对决策树归纳学习的影响

传统的决策树构建方法,由于其选择扩展属性时的归纳偏置,导致属性值较多的属性总会被优先选择,从而导致树的规模过大,并且泛化能力下降,因此需对其进行简化.剪枝是简化的一种,分为预剪枝和后剪枝.该文主要针对预剪枝中的分支合并进行研究.文中研究了分支合并对决策树归纳学习的影响;具体讨论了在决策树的产生过程中,选择适当的分支合并策略对决策树进行分钟合并处理后,能否增强树的可理解性,减少树的复杂程度以及提高树的泛化精度;基于信息增益,分析了分支合并后决策树的复杂程度,设计实现了一种基于正例比的分支合并算法SSID和一种基于最大增益补偿的分支合并算法MCID.实验结果显示:SSID和MCID所得到的决策树在可理解性和泛化精度方面均明显优于See5.