面向新产品开发市场定位的一种聚类算法*

如何从海量的样本数据中挖掘出具有共性的顾客需求信息,帮助商家识别出潜在的客户群,并提高对市场活动的响应效率,是当前国内外市场研究的一个重点和难点。以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(meshbased clustering algorithm, MCA)。此算法可以在市场调查数据中深度挖掘顾客潜在需求,根据顾客评价对产品进行竞争性分析,采用积极的营销策略,不断挖掘新客户群体,从而为企业制定新产品开发战略和产品市场定位提供科学决策依据。     

广义资源约束下的新产品开发多项目协同计划管理*

在基于网络化协同设计的工作中,对新产品开发设计任务进行协同设计优化管理,能极大地加快新产品开发的进程。针对多项目协同计划编制与设计资源在不同需求、不同时段、有无冲突等状态下的匹配情况,定义了广义设计资源池的概念,建立了多项目协同计划编制与资源颗粒约束匹配模型,提出了一种基于广义设计资源约束的新产品开发多项目协同计划管理模型,设计了一种用于产品设计多项目协同计划编制优化的遗传算法。最后结合实例验证了该方法的有效性及合理性。     

新产品开发多项目协同计划与资源冲突的动态再匹配实现方法*

在有供应商参与的大批量制造企业多项目协同计划的执行过程中,可能会出现的资源颗粒或项目任务的变更,导致广义设计资源颗粒与多项目计划任务匹配出现的冲突,使原协同计划无法继续进行。针对这一问题,提出了在原协同计划执行过程中进行多项目计划与广义设计资源的动态再匹配的思想,建立了各种变更情况下的动态再匹配的模型及算法,以保证已启动的新产品开发多项目计划能顺利执行。用一实例对所建模型和动态再匹配算法进行了验证,证明所提出的方法是可行的。