湖南省山苍子6个天然居群果皮精油成分分析的研究

开展湖南省不同山苍子种质资源果皮精油成分分析与评价,对于筛选与培育优良精油用山苍子优良单株与品种具有重要意义。试验对湖南省6个山苍子天然居群果皮精油进行提取,采用气质联用色谱法(GC - MS)分析其精油成分,并用峰面积归一法对主要成分进行定量分析。结果表明,不同居群果皮含油率存在差异,株洲白马乡含油率最高(3.35%),且变异系数最小(4.78%)；6个居群的山苍子果皮精油GC-MS成分各鉴定出27种、20种、21种、19种、19种、23种,分别占总峰面积的99.73%、99.81%、99.80%、99.82%、99.81%、99.73；所有居群共有成分为9种,各居群分别鉴定出各自独有成分；D-柠檬烯含量为不同山苍子居群果皮精油含量分类的依据,在衡阳市衡阳县、衡阳常宁市、郴州桂东县、岳阳平江县、株洲白马乡这5个居群间进行山苍子D-柠檬烯型优良单株或品种选育的潜力较大。因此,在精油用山苍子选育及种质资源评价方面,要综合考虑不同生态型遗传因素的影响。     

一种煤矿井下输煤大块物检测方法

针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像亮度、对比度,加深图像边缘信息;将预处理的图像代入改进的HED神经网络与Canny算子的融合模型中,得到连续的大块物边缘图像,根据边缘图像做非运算得到二值化填充图像;对二值化填充图像中的大块物进行矩形标注,计算出大块物像素个数与面积;统计大块物数量并判断大块物面积是否高于设定阈值,若高于设定阈值,则报警。实验结果表明,基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法具有较好的边缘检测效果,能够有效降低图像边缘检测误差,有效统计出大块物数量,并能计算出大块物的面积。