浮游植物分布对强台风尼格的响应

研究调查了Ekman流对浮游植物生态动力过程的驱动机制。采用新的光学遥感算法提取浮游植物光学有效信息。该算法结合了近红外波段的浮游植物荧光信号以及可见光部分的弹性散射的辐射传输模型,通过两次迭代优化算法,提取浮游植物光学信号。采用辐射传输软件Hydrolight对海水水下光场进行了数值模拟,并结合新算法对模拟数据进行了对比分析。结果表明,新算法较好地表征了浮游植物叶绿素光学参数。利用MERIS光学遥感数据并结合了动力学参数,利用该算法分析了强台风尼格对我国海域浮游植物分布的影响。研究结果表明,Ekman流是我国海域浮游植物分布异常的原因之一。     

煤矿作业规程管理系统设计及关键技术研究

根据煤矿作业规程编写与管理信息化的必然趋势,提出了基于JEE和B/S架构的煤矿作业规程管理系统,对该系统进行了功能需求分析,介绍了该系统的体系架构设计,详细阐述了该系统的关键实现技术。该系统实现了新建规程、规程修改、规程编制、规程生成、规程任务分配、任务管理、审批管理以及查询统计等功能,为煤矿作业规程的编写和管理信息化提供了解决方案,提高了作业规程编写的质量和管理的效率。     

基于多尺度特征的YOLOv5铸件自动检测算法研究

针对铸件检测存在精度不够高和易漏检、误检等问题,提出一种基于多尺度特征的YOLOv5铸件自动检测算法。该算法使用双目相机采集铸件图像,并构建铸件图像数据集;为提取更全面的铸件特征,采用多尺度特征融合模块,增加一个检测层检测不同尺度的铸件;为获取更多细节特征,在特征金字塔网络中嵌入卷积注意力机制（CBAM）,以提高铸件图像关键特征的提取能力;同时用Hardswish替换卷积层中的SiLU激活函数来减少模型参数量。实验结果表明,该算法检测m AP值达到了96.5%,较原YOLOv5算法提升了2.6%,能实现铸件自动检测对检测精度及实时性的要求。     

基于Android的多模态情感识别APP的设计与开发

在团队自建的中文多模态情感识别语料库的基础上，训练了多模态情感识别深度神经网络模型，能综合视频中图片、音频和文本三个模态信息进行情感识别。基于该情感识别模型，设计并开发了一款基于Android平台的移动应用程序，捕获视频中人物的话语文本、声音和面部表情，识别出人物的情感状态，以支撑后续共情聊天机器人的研发。     

北京区域管制中心FREQUENTIS内话系统BCB有线接口扩容项目研究

主要阐述北京区域管制中心FREQUENTIS内话系统BCB有线接口扩容项目所使用的技术指标、技术难点、以及在项目研制过程中所做的技术创新等做详细的说明与阐述。     

《Java程序设计》课程的教学方法研究与探索

Java语言是一种面向对象的程序设计语言,Java程序设计课程是很多高校计算机相关专业的主干课程。文章介绍了Java语言的基本特点,对Java教学过程中的教学内容、教学方法等方面进行研究探讨,并总结了一些教学上的经验和体会。