2.5维数字图像序列稳定方法

本文提出了采用2.5维帧间运动估计和以惯性运动模型为基础的运动滤波器新方案结合的数字图像稳定方法.具体的快速算法实现中集成了多分辨率金字塔图像运动匹配和仿射变换图像矫正,可以快速准确地消除图像序列中由于摄像机载体运动不平稳造成的抖动.实验结果表明,这个算法在仅仅使用通用低档个人计算机时达到的指标与已有算法在专用并行图像处理机上所达到的相当.     

基于划分-合并和稳健M-估计的运动图像分层表示方法

本文提出了一种基于划分－合并和稳健Ｍ－估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法，与现有的方法比较，算法在参数估计方面有较大改进，不仅免除了人工干预，而且计算量也比较小，在参数优化过程中，采用了更符合实际情况的主成分滤波，得到了满意的结果。