应用型本科程序设计基础课程教学改革

0引言 应用型本科教育的培养目标是培养具有一定理论知识,具有较高的综合素质和较强的专业能力,从而具备解决实际问题的应用型人才.掌握程序设计的思想与基本方法对计算机专业的学生来说非常重要,是他们进行后续专业课程学习的基础,有助于建立专业学习的自信心.     

浅谈中职数学教育

针对目前中职学校学生数学基础差,对数学有恐惧、厌恶心理等现状,文章从学生本身的专业特点与教师教学的特点出发,对如何改变这种现状,提高数学教学质量,让学生真正学有所得,提出了从实际出发、培养兴趣、改进教学方法等解决策略.     

基于语言信息一致性调整算法的数据产品选择

针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题，设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础，引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法，提出了完全加性一致语言偏好关系的构造模型。构建了一种具有收敛性的基于语言偏好关系一致性改进算法的数据产品选择模型。通过数据产品选择实例，发现构建的决策算法更为可靠有效。     

遗传算法在自动排课系统中的应用

排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，是一个已被证明的NP完全问题。本文旨在相关遗传算法和多目标优化理论的基础之上，结合数学分析的方法，研究了遗传算法在排课系统中的应用。     

基于犹豫语言H-几何算子的信息安全系统选择

针对属性值为犹豫模糊语言信息且属性输入变量之间存在相互联系的多属性群决策问题,提出了一种基于犹豫语言Heronian几何算子的多属性群决策模型。基于Archimedean范数定义了新的犹豫模糊语言运算法则,并提出了犹豫语言Heronian几何（HLHG）算子;探讨了HLHG算子的一些优良性质,研究了HLHG算子的几种常见形式,引入了犹豫语言Heronian加权几何（HLHWG）算子;基于HLHWG算子构建了一种新的犹豫模糊语言多属性群决策模型,该群决策模型不仅考虑到了输入决策信息之间的相互联系,而且使得决策者能够依据自身偏好选择不同参数进行决策。结合信息安全系统选择实例验证了提出的群决策模型是可行的和有效的。     

犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用

针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均（HLGBM）算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则,提出了一种新的HLGBM算子,并研究该算子的四种基本性质;其次,探讨了HLGBM算子的几类特殊形式,并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权（HLWGBM）算子;最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型,并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的。     

二手车价格智能评估和销售决策支持系统研究

随着二手车行业的发展，企业在二手车销售管理中会遇到估值困难、不科学、过度依赖劳动力等问题，对企业利润产生了较大影响。分析了二手车行业的发展现状、主要的二手车评价方法、国内外二手车价格评价的研究现状和发展趋势。在此基础上，将理论知识和开发技术相结合应用于系统的研究，结合机器学习算法、数据挖掘技术、网络技术和开发技术，将随机森林回归算法应用于二手车价格评价模型，通过对模型参数的优化找到最优参数组合，进而得到价格评价模型的最优结果，设计二手车价格智能评估和销售决策支持系统。系统应用表明，基于随机森林回归算法的二手车价格智能评估和销售决策支持系统可以为二手车企业提供科学的评估价格，降低业务风险，提高销售利润。