基于改进遥感蒸散模型的西南地表蒸散研究

基于卫星遥感资料以及气象站点数据,利用基于地表净辐射、植被指数、月平均气温和月温差的混合型线性双源遥感蒸散模型估算了我国西南地区地表蒸散量,并与MODIS数据作对比验证。结果表明:改进后的遥感蒸散模型估算的蒸散值与MODIS监测的值具有很好相关性,其模拟精度依次为:秋季冬季夏季春季。利用改进后的模型研究了西南地表蒸散,发现近20 a来该地区实际蒸散呈现明显的增加趋势,春、夏两季蒸散量较大,占全年总量的62.3%,春季由东南向西北递减,广西大部分地区以及云南南部实际蒸散量较大,而川西则较小;夏季与秋季呈现由东向西递减的趋势,由广西、贵州、重庆向云南和四川递减;冬季则呈现由南向北递减的规律。     

一种基于分区标记的快速细化方法

在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,具有推广意义。     

基于WebGIS的西藏水资源发布系统设计与实现

为了提高西藏地区水资源的科学管理水平,利用WebGIS和ArcIMS平台开发了西藏地区水资源发布系统。介绍了系统开发采用的计算机技术及系统开发的基本原则、结构、功能等。系统最终实现了水资源信息的展示、查询、地图打印等功能,满足了用户的基本需求。基于WebGIS的方式管理水资源信息,为管理者提供了新一代的管理方式,相比传统的管理而言,系统在交互性、直观性上有很大的改善。     

基于投影网络的遥感影像超分辨率重建方法

针对遥感影像数据量大、地形起伏大、覆盖范围 广的特点,本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感影像超分辨重建 方法,该方法联合密集网络和深度反投影网络,组成了密集投影单元,形成深度密集投影网 络,解决了传统算法在遥感影像超分 辨率重建中存在的纹理表征不够,细节提取不足、训练困难等问题。实验结果表明,在多个 遥感影像数据集上,本文与其他对比 方法相比,PSNR和SSIM有明显提升,重建出的遥感影像纹理标征和细节特征更加丰富。     

近20年西南地区地表蒸散与干旱时空变化特征

利用西南5省161个气象站1996~2015年的气温、水汽压数据资料,以及MODIS产品数据,基于改进的混合型线性双源遥感蒸散模型拟合西南地区的地表蒸散状况,并定义蒸散干旱指数(EDI)分析该区干旱时空变化特征。结果表明:(1)西南地区近20 a来实际蒸散呈现明显的增加趋势,春、夏两季蒸散量较大,占全年总量的62.3%;春季由东南向西北递减,广西南部以及云南南部实际蒸散量较大;夏季呈现由东向西递减的趋势,由广西、贵州、重庆向云南和四川递减;秋季与冬季则呈现由南向北递减的规律。(2)潜在蒸散也呈现增加趋势,季节上存在一致性,春、夏两季蒸散量占全年总量的60.6%,空间上相比实际蒸散而言,变化存在一定规律,潜在蒸散量春季、秋季以及冬季呈现明显的由南向北递减的趋势,具有纬向分异规律,而夏季则表现为由东向西递减的经向分异规律。(3)年际间的EDI呈现波动趋势,且近20 a来明显下降,但各年EDI均值都大于0.5,说明整体干旱化程度相对严重。