基于模型正演的深层砂泥岩薄互层地震分辨率研究

东濮凹陷前梨园洼陷及周边地区有丰富的剩余石油和天然气资源,这些剩余的资源量绝大部分分布在埋深大于3 500 m的古近系—新近系及以下层系的深层隐蔽油气藏中,主要为砂泥岩薄互层沉积。但是受地震资料分辨率的影响,识别这类深层砂泥岩薄互层的隐蔽性油气藏具有一定的难度,使得油田深层的地层分布情况并不为研究人员所了解。正演模拟作为一种技术方法,是地震应用技术的基础,将其与反演方法进行有效地结合一定程度上能提高地震解释的精度。文中以此为依据,建立与实际情况相对应的地质模型,同时对正演模拟结果进行波阻抗反演,定性并定量地分析基于模型正演的地震预测所能识别的最小单砂体厚度,为东濮凹陷地区的深层储层预测精度提供参考依据。     

R-C4.5决策树模型在高职就业分析中的应用

阐述了决策树分类技术和R-C4.5决策树模型。以某高职院校近几届毕业生的个人信息、教育信息和就业信息数据为研究对象,对实验数据进行数据预处理,运用R-C4.5决策树分类技术进行数据挖掘,挖掘出影响高职毕业生就业质量的相关因素,为政府和学校提高就业质量的各类措施和改革提供了决策依据。     

定量估算薄储层厚度的AVO谱分解技术研究

近年来,薄储层厚度定量解释已经成为国内外石油勘探开发领域重要的研究课题之一。目前薄层厚度定量预测的方法很多,主要有振幅法等。然而当储层物性或者岩性发生变化时,振幅变化较大,无疑会使预测误差变大。针对该问题,根据实际薄储层的特点对传统AVO（振幅随着炮检距变化）理论进行改进,将其从时间域转换到频率域,以常规自相关为基础,利用陷频点来计算偶极子反射地层垂向旅行时间,以此得出地层厚度。通过楔状体模型应用发现,截距和梯度之间互相关分析可将地震辨率提高至1／8个波长调谐厚度,相对于目前1／4个波长的分辨率有了很大提高;AVO谱分解技术中,最优化频谱法的结果最为精准,效果最好,其次是互相关频谱法,其分辨率优于自相关频谱的结果。     

交互动画技术在药用植物园数字化建设中的应用

针对药用植物园的数字化建设,优化了数字化采集的流程和分类结构,引入了交互动画技术,以交互动画的形式展示园区景观、分园布局和药用植物的相关知识。在具体设计中选取典型的场景和案例在Flash开发环境下结合ActionScript 3.0脚本语言进行交互动画设计,分别进行全景导览模块交互动画设计、分园模块交互动画设计和药用植物模块交互动画设计。结果表明:采集的数据在后期能被高效利用,减少了数据冗余,也方便查询与修改;平台建设中交互动画的应用增强了可观赏性,丰富了数字资源种类;平台的交互性得到明显提升,用户在浏览过程中可以通过鼠标和键盘进行交互控制,实现了用户的自主参与,提升了用户体验。     

基于BP神经网络裂缝预测方法在DMT凹陷潜山变质岩中的应用研究

裂缝油气藏在油气勘探开发中占有重要地位,准确地预测储层中的裂缝发育程度等参数是勘探开发的难点。本文采用叠后多属性分析技术对DMT潜山变质岩裂缝进行了定量预测,在储层特征分析的基础上,首先提取了对储层裂缝敏感的地震属性,包括相干体、曲率、蚂蚁体、弧长、瞬时频率、均方根振幅、反射强度属性;然后运用BP神经网络方法,对多种地震属性进行了裂缝密度的定量预测,得出裂缝发育区为东胜堡和法哈牛、静安堡构造带,次级发育区为边台、平安堡、静北、前进构造带。其结果与工区钻井资料吻合,为该区下一步的勘探开发提供了依据。     

R-C4.5决策树模型在高职就业分析中的应用

阐述了决策树分类技术和R-C4.5决策树模型。以某高职院校近几届毕业生的个人信息、教育信息和就业信息数据为研究对象,对实验数据进行数据预处理,运用R-C4.5决策树分类技术进行数据挖掘,挖掘出影响高职毕业生就业质量的相关因素,为政府和学校提高就业质量的各类措施和改革提供了决策依据。     

改进的微震事件反演重定位方法及其应用

水力压裂微地震监测资料处理解释的核心是微震事件反演定位,基于微震事件准确定位的裂缝成像结果可以为评价压裂施工效果、调整压裂设计和确定致密油气藏的开发方案等提供有效指导。为此,基于前人的研究成果,提出了改进的微震事件反演重定位方法。采取将常规的极化分析约束与空间约束相结合的思路,先对微震事件进行带极化分析约束的常规反演定位,再将走时残差目标函数加入空间约束项,对常规反演结果进行重定位。将常规方法和改进的方法应用于实际资料的微震事件反演定位并作裂缝成像,分别对压裂井中目的层段裂缝发育的走向、倾角、大小进行了描述,分析对比两种方法解释的裂缝形态,改进方法的成像结果成窄带状,收敛效果更好。