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渐进迭代逼近(PIA)是一种用于数据拟合的经典几何迭代方法,其操作简单,表达显式.针对经典PIA算法存在收敛速度慢的问题,将逆矩阵的具有高阶收敛的迭代算法与经典PIA方法融合,提出一类单步非定常的加速PIA算法.首先,对给定数据点用均匀或累加弦长法进行参数化;然后,用加速PIA算法调整控制点生成拟合曲线(曲面)序列,从理论上保证了生成的曲线(曲面)序列的极限插值原始数据点.在规则曲线曲面,散乱数据点以及加噪声散乱数据点的拟合实验结果表明,在相同终止误差条件下,相比经典PIA算法,所提加速PIA算法需要的迭代次数平均减少84.75%,运算时间平均减少65.53%. 相似文献
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文章介绍了检定或校准结果验证的两种方法,给出不同方法的选用原则。同时,就实验室日常验证过程中常出现的问题进行分析,找到结果验证不合格的原因,并给出操作实例进行验证。采用传递比较法,对露点仪的检定结果进行能力验证,得出更普遍适用的检定或校准结果的能力验证方法。 相似文献
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