BP神经网络的样本拓展及旅游人数预测

城市旅游人数预测是一个城市建设规划中的重要决策因素,神经网络恰能描述其非线性的特点.为了使算法在对不同城市的预测上具有通用性,只根据往年旅游人数这一单一指标进行预测,有效地避开了其他因素对其的影响.同时,通过对网络的样本拓展,增加了预测数据的有效性.实验结果表明,该预测模型可以解决城市旅游人数的预测问题,验证了模型的可行性和通用性.