基于斜率偏离的时间序列相似性搜索方法研究*

摘要：针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出了基于斜率偏离度量的浮动索引相似性搜索算法。在斜率偏离度量的基础上建立分箱标志,通过浮动索引方法有效实现高维多元时间序列的准确索引,用实际的飞行数据进行仿真验证获得好的效果,证明这种方法的有效性和可靠性。     

一种变栅格高维数据收缩聚类算法

针对数据挖掘领域中高维数据的聚类问题,提出一种变栅格的高维数据收缩聚类算法.主要是对数据箱按密度跨距进行排列,将数据点沿着密度梯度进行移动,产生浓缩聚类.采用大小可变的栅格对相连密度单元进行检测,当边界线不再改变时得到最优聚类结果.仿真结果表明,收缩聚类方法对低维、高维数据的聚类都具有良好效果.     

韩城市:实践"三个代表"倾心为民办实事

韩城市水利局党委在“三个代表”学习教育活动中，始终把为民办实事作为水利工作与实践“三个代表”的结合点，把提高干部素质让农民得到实惠作为出发点和归宿，立足自觉实现、发展、维护人民的根本利益这个根本，围绕服务产业结构调整这个主题，采取四条措施，真正把为民办实事落到实处。一是从人民群众最不满意的地方整改。他们在工作中，积极推行政务公开，在坚持“水价、水量、水费”三公开的基础上，在灌区试行了每户一个浇地明白卡，每村一个公布栏，每站一名监督员，一个举报箱，一部举报电话的“五个一”制度，有效地遏制了乱搭车、…     

基于主元特征提取的SOFM网络实现飞行数据智能处理

为挖掘飞行参数中系统状态信息,用主元特征提取方法按判读需要降低参数的维数,对每帧数据按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,利用该网络的自组织分类功能进行系统状态的有效识别.最后对某型发动机工作状态进行识别,结果证明方法准确、可靠.     

直升机大球铰摆动和滑动磨损试验机测控系统设计

直升机大球铰摆动、滑动磨损试验机可以真实地模拟大球铰在直升机上的运转和受载荷状态.试验机测控系统主要解决运动模式和力加载的协调运动,设计关键算法解决了任意更换滑动行程、滑动频率和摆动角、摆动频率的4个参数对运动曲线的拟合问题,生成3个缸的位置时域序列,解决了任意方向力加载的难点,模拟大球铰受力情况,实现了大球铰在不同飞行状态下运动和受载荷的自动运行.通过合理的硬件设计和软件开发,其自动化程序高、界面友好、运行稳定,为直升机大球铰疲劳磨损试验数据的准确性和可靠性提供了保证.     

基于数据挖掘的飞行参数处理方法研究

文中在分析飞行参数数据特征的基础上，建立基于多维数据模型的飞行参数数据仓库，实现了模式可复用的飞参挖掘系统软件的设计与应用，有效解决飞参数据知识发现和模式发现问题。最后，实现了飞参关联规则的有效挖掘。     

VC++中实现参数曲线放大功能

本文详细介绍了在VC＋＋6．0环境下实现参数曲线放大功能的方法，同时提供了相应的程序代码。     

时间序列度量的斜率偏离距离方法研究

针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出一种斜率复合偏离距离方法。以大量噪声的高维多元时间序列数据为目标,提出了一种基于斜率偏离度的时间序列相似性度量方法。该方法主要是在分段线性的基础上,基于角度和斜率进行偏离度计算,解决普通斜率距离度量的局限性,物理意义更为明确,实际度量更为准确。证明了斜率复合偏离的完备性和连续性,最后用仿真算例对算法的有效性进行了验证。     

基于斜率表示的时间序列相似性度量方法

时间序列相似性搜索是数据挖掘领域的一个热点研究方向,相似性距离度量方法是其中的一个重要问题.针对含有大量噪声并存在数据缺失的高维多元时间序列数据,本文提出一种基于斜率表示的时间序列相似性度量方法.该方法是在线性分段的基础上,对两个序列间的斜率差进行加权,因而物理概念更为明确.文中还证明斜率距离完全满足相似性度量的基本准则.实例证明了算法的有效性.     

基于WSTB的时间序列相似搜索算法

提出了基于WSTB（Weighted Shape To Bit-vector）的相似搜索方法，该方法在线性分段的基础上建立时问序列曲线箱，而且创立具有相似形状的时序子序列箱后建立相应的索引，对给定序列和相似序列距离的快速计算，并根据查询的时间序列的特征确定相应的权重，不需要逐个检查子序列箱内容就可以进行快速索引。WSTB方法避免了进行逐个距离比较而造成的巨大的计算量，从而明显地提高搜索效率。最后验证了方法的通用性和有效性。