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随着人民生活水平的提高,各类民用和产业用纺织品的消费量迅速增加。尤其是各种室内装饰织物,如窗帘、帷幕、墙市、地毯和床上用品等的需求量与日俱增。与此同时,由纺织品着火引起的火灾也不断增加,造成了严重的经济损失和人身伤亡事故。因此.纺织品的阻燃问题急待解决。1制造阻燃纺织品的主要方法1.1共聚阻燃改性亦称反应型。此种阻燃处理是应用于成丝的高聚物的合成过程中。即将反应型阻燃剂结构中的可反应型基团引入到大分子链中,然后把这种阻燃高聚物纺成纤维即完成阻燃纤维的制造。反应型阻燃剂一般是含有阻燃元素的二元酸、二… 相似文献
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翼伞系统最优归航轨迹设计的敏感度分析方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对三自由度翼伞系统归航轨迹优化问题进行了研究,采用控制变量参数化与时间尺度变换相结合的优化算法对翼伞系统的最优控制问题进行数值求解.该方法是基于灵敏度分析的优化算法,将控制量以及控制量转换时间转化为一系列参数优化问题同时进行求解.仿真结果表明,相对于基于两端边值优化算法而言,灵敏度分析法只需要正向积分进行求解,因而具有计算简单、耗时短等优点,其控制效果良好,距离偏差和方向偏差均满足实际需求,有效地提高了翼伞系统的着陆精度,验证了该优化算法的可行性. 相似文献
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基于正则化观测矢量的H无穷粒子滤波红外目标跟踪方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种新颖和鲁棒的红外图像序列中的目标跟踪方法。由于H无穷滤波器在系统噪声源不能确定或是未知的情况下具有较好的预测性能,所以以其估计得到的预测信息来分配粒子滤波算法的粒子。为解决粒子滤波的“采样枯竭”问题,正则化了H无穷粒子滤波器的观测矢量。同时,通过计算每个目标的亮度和局部标准差分布构成级联核的目标模型,以用于计算粒子集中各个粒子的加权值。对于目标的尺寸和表观信息变化的情况,以目标区域像素灰度值零阶矩的函数来调整跟踪窗口的大小,模型更新则通过更新目标模型的每个量化阶来实现。实验结果证明了所提出的红外图像目标跟踪方法是有效的,并且优于所比较的算法。 相似文献
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近红外线光谱简称 NIR,是一项快速分析方法,目前应用于植物育种实验中各种谷物质量的分析。本文研究了在大麦育种中应用 NIR 分析制麦质量,挑选质量好的大麦栽培育种。NIR 分析法的优点在于:自动取样、自动收集数据。NIR 分析仪包括 PERTEN 过滤仪,并配有一个流通池、计算机、蠕动泵和取样盘。根据每种物质在四组波长的吸光度,采用多重线性回归分析法,改进了热水浸出率、游离α-氨基氮和可溶性蛋白的校正方法。校正和预先设置数据二者之间的相关系数很高(P<0.01),预测数据的标准误差与采用标准分析法相近。育种试验分析中应包括已知的大麦采用 NIR 分析法分析,这些大麦质量的排列顺序与标准分析法一致。目前所采用的校正已经应用了四年多,并成功地分析了大量样品。 相似文献
10.
天然抗氧化剂与啤酒风味稳定性 总被引:3,自引:0,他引:3
啤酒灌装后,随着时间的推移风味要不断变化。这些变化包括:板栗味先增加而后降低,甜味和乳脂糖味不断增加,苦味逐渐减少,纸板味不断的形成。纸板味通常被引用为啤酒的老化。醛类物质特别是糠醛的含量,在啤酒储存过程中不断增加。随着数据分析灵敏度的提高。研究人员发现反-2-壬烯醛的形成与啤酒的纸板味密切相关。反-2-壬烯醛的风味阈值较低(0.1μg/L),啤酒老化后其阈值要高于此值。糠醛的风味阈值相当高(150mg/L),但它对啤酒风味的影响不是很明显,其含量的多少与啤酒老化的程度有一定的相关性。其它一些羰基化合物风味阈值也比较低,会给啤酒带来一定的苦味、醛味。这些羰基化合物包括顺式-庚烯醛(0.3-0.5μg/L),反式辛烯-2-醛(0.3-0.5μg/L),正癸醛(5—7μg/L),反-2-癸醛(1.0μg/L),9-十-碳烯醛(1.5μg/L),10-十一碳烯醛(3.5μg/L),正十二烷醛(4μg/L)以及正-十一醛(3.4μg/L)。这些化合物与反-2-壬烯醛共同形成了啤酒的老化、纸板风味。 相似文献