排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
2.
3.
针对P2P TV在线用户的匿名性和高度动态性,设计和部署了P2P TV爬行器--TVCrawler对主流的大规模P2P IPTV系统进行主动测量,对比研究了不同P2P TV系统中在线人数的时间演化和地理分布规律。首先,对在线用户数量的在时间上的演化规律进行了直观分析,并通过多尺度熵方法研究了在线用户人数时间序列的复杂性;其次,研究了在线用户在地理空间分布上的分布特点和规律,并对用户的地理分布进行了可视化展现;最后还研究了各省级行政区内的频道在线用户与当地经济发展水平的关系,发现二者之间存在较为显著的线性递减关系。 相似文献
4.
5.
6.
一个P2P IPTV多协议爬行器——TVCrawler 总被引:2,自引:0,他引:2
P2P IPTV网络测量是研究P2P IPTV行为和特征的重要手段,不仅有利于设计出更符合真实网络环境的系统或协议,也是实现P2P IPTV监测、引导和控制等方面的重要依据和基础。爬行器是P2P IPTV网络的一种主动测量技术,也是目前P2P IPTV测量的主要方式之一。提出了一个P2P IPTV多协议爬行器——TVCrawler,能够对PPLive、PPStream和UUSee三个系统的直播频道进行测量。TVCrawler主要具有三个特点:1)采用基于反馈的引导节点集构造机制;2)采用主从结构,并行爬行获取拓扑数据;3)采用基于拓扑增长系数的自适应爬行时长控制。实验表明,TVCrawler的爬行测量速度达到20~100节点/秒和130~500边/秒。 相似文献
7.
微博网络测量研究 总被引:9,自引:0,他引:9
随着移动通信和Web技术的不断突破,以微博为代表的在线社会网络在中国广泛发展起来,越来越多的人开始使用微博进行信息分发和舆论传播.为了了解中国微博网络中的拓扑结构特征和用户行为特征等内在信息,对国内最大的微博系统——新浪微博——开展了主动测量,并结合已有的在线社会网络测量结果,对新浪微博的网络拓扑和用户行为特征进行了分析和比较.主要发现包括:1)新浪微博网络具有小世界特性;2)新浪微博网络的入度分布属于幂次分布,而出度分布表现为某种分段幂率函数;3)与类似社会网络相比,新浪微博网络的出入度不具有相关性;4)新浪微博网络属于同配网络;5)新浪微博用户发博时间具有明显的日分布和周分布模式;6)新浪微博用户博文数目分布表现为威布尔分布;7)新浪微博用户博文的转发和评价行为具有很强的相关性,且博文转发概率要高于评价概率.这些测量研究和发现不仅有助于设计出符合中国微博网络结构特征的数学模型和计算模型,也是实现对微博舆论的监测、引导、控制等方面的重要依据和基础. 相似文献
8.
9.
P2P TV已经成为一种越来越普及的新型电视服务平台。与传统有线电视相比较,基于互联网的P2P TV在影响范围、交互性和开放性等方面都具有巨大的优势。P2P TV用户在感受到不同于传统电视的收看体验的同时,也表现出了不同于传统电视用户的收看行为。在利用自主研发的测量工具--TVCrawler获取实际系统数据的基础上,对P2P TV用户的会话时长进行了深入研究。按照P2P TV用户会话时长的分布特点,将其分为轻度收看者、中度收看者和重度收看者三类,对应的平均会话时长分别为3~5分钟,20~50分钟和120~200分钟,并进一步分析了在各被测频道中,三类用户各自的在线人数和到达率。 相似文献
1