沸腾汽／液两相流传热研究中的壁温数据采集与处理系统

壁温的精确测量,是两相流动与传热研究中的关键问题之一。本文根据沸腾汽/液两相流动的具体特点,特别是当实验段倾斜各种角度放置时,同一流动截面内的流型不再相对轴线呈概率对称分布的特点,采用数据采集与处理系统,对沿程120对(40×3)热电偶,实施自动采集。实际测量结果表明,本套数据采集与处理系统,具有良好的抗干扰能力;对汽泡破裂而产生的两相流动不稳定性研究,是有效的测量方法。     

基于DSP嵌入式技术的无刷直流电动机智能控制系统的研究

本文以TI公司的数字信号处理器TMS320F2812作为核心控制芯片,设计出了一款低成本具有足够功能的无刷直流电动机的调速控制系统实验平台。详细介绍了该控制系统的软硬件结构及控制策略。通过对该控制系统实验结果的分析,表明该系统的动态性能和稳态性能好,抗干扰能力强的特点,且在该实验平台上可进行一些先进控制算法的研究。     

基于椭圆模型的手势识别与仿真

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响.在对图像检测前,对 RGB 空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响.并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型.与传统的 RGB 肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割.经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果.     

基于高斯混合模型的阴影消除算法

关于阴影消除是智能监控系统的重要组成部分,且对后续的识别和跟踪有很大的影响。根据改进的高斯混合模型检测出目标,用高斯混合阴影模型来检测阴影,并用高斯平滑滤波处理检测的结果。然后动态选择合适的阈值对图像做二值化处理,进一步对结果进行形态学滤波。经过整个过程的处理,得到了较为完整的轮廓,很好的消除了阴影,提高后续的识别和跟踪的准确性和可靠性。实验表明,算法能较好地消除阴影,且具有较好的实时性和鲁棒性。     

聚众事件的建模与实现

在视频监控领域聚众等异常事件检测有着广泛的应用前景,然而相关研究在国内发展还比较缓慢。在这里给出了基于隐马尔科夫模型的聚众事件的检测方法,其简单过程如下:首先在高斯混合模型检测出目标的基础上,针对聚众事件视频序列的特性,完成了关于帧图像二元组的特征提取;然后,在合理选择初始模型的前提下使用Baum-Welch算法训练聚众事件的隐马尔科夫模型;最后通过实拍的视频序列验证其有效性。     

基于视频片断的全景图拼接

视频拼接技术作为计算机视觉和计算机图形学两个学科上的交叉研究领域,在近年来得到了极大的关注,成为这两个互补领域的研究焦点之一.视频拼接技术广泛应用于虚拟现实、电影动画或特技、图像分辨率的提高,及视频压缩、视频检索等方面,有着广泛的研究价值和应用领域.利用八参数透射模型解决视频中相同场景图像之间的坐标变换问题,通过光流法求得模型的八个参数并利用求得的参数模型有效地生成全景图.实验结果显示,算法在保持较好拼接效果的同时能降低时间复杂度,适合运用在对实时性要求较高的场合.     

车载高速数据总线设计

车载数据总线可实现现代侦察设备和通信设备的数据通信和信息共享.根据某车载侦察系统对数据总线的实时性、可靠性、冗余备份及拥有视频传输能力等要求,提出了由以太网与CAN总线混和使用的网络模式,并通过对混和组网的协议设计使网络性能满足了军用需求.     

基于块分类稀疏表示的图像融合算法

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。此算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。