基于模糊熵的城市设施水平综合评价分析

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于粗糙集的模糊熵提出了一种新的综合评价赋权数的方法,有效表达了不同的指标面对不同的评价方案有不同的信息容量,故每个指标对不同的评价方案应赋予不同的权重,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华北、东北、华东三大地区的城市基础设施水平进行TOPSIS方法分析,得出了三大地区的城市基础设施水平的排名,通过数据分析得出三个地区在不同评价指标下存在的优点和缺点,可以为城建部门提供一定的参考意见,查漏补缺.     

基于粗集属性约简的电力供应量SVM回归预测

采用基于粗糙集属性约简的支持向量机回归预测模型对我国电力供应量进行预测。根据电力供应量及其影响因素的历史数据建立决策表,利用动态层次聚类法对决策表中的连续属性进行了离散化;运用属性约简算法进行约简,提取出主要因素,并将其作为样本的特征,应用支持向量机回归预测模型对电力供应量进行预测。五年预测结果表明：与SVR模型相比,结合了属性约简方法的RS＆SVR模型充分利用了更少但是主要的预测因子的信息,预测精度有一定提高,应用效果较好。