基于多重核学习支持向量机短期负荷预测研究

近年来,支持向量机（SVM）方法在电力系统负荷预测领域的应用研究成为了热点,鉴于传统的标准支持向量机方法在预测时间和预测精度方面的不足,首次将多重核支持向量回归方法（Multiple Kernel Learning,MKL）应用于电力系统短期负荷预测领域。通过在混合核空间求解二次约束下的二次规划问题实现多重核支持向量回归算法。该方法较标准的支持向量回归算法,不仅可以提高预测性能,而且能够减少支持向量的个数。实际算例表明,该方法能够有效地提高预测精度,缩短预测时间,具有良好的泛化性能。     

并网小水电对10kV配电网经济运行影响分析

湖南省水力资源丰富,小水电站多且大都分布在偏远山区。在小水电上网发电时,由于各种原因,会不同程度地对配电网的经济运行造成影响。本文从多个方面对小水电并网发电的优缺点进行了测算分析,并提出切实可行的改进措施。