基于SOAP的分布式构件集成研究

分布式构件技术提高了软件开发的效率，但各个构件的异构性也给应用软件的互操作性、兼容性以及平滑升级能力带来了问题，针对目前几种主要构件标准存在的缺陷，结合SOAP技术的发展，提出了一种基于SOAP的分布式异构构件集成模型，利用该技术能够灵活、透明、简便地集成各种分布式异构构件，实现异构构件自觉爱女的互操作。同时详细介绍了实现该模型的关键技术。     

低代价最短路径树快速算法的时间复杂度研究

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树,它能够在保证传送时延最小的同时尽量降低带宽消耗.快速低代价最短路径树算法FLSPT是在DDSP算法的基础上,通过改进节点的搜索过程,该算法构造的最短路径树与DDSP算法构造的树具有相同的性能,但其时间复杂度低于DDSP,其时间复杂度为O(nlog n e).FLSPT是利用Fibonacci堆来选择图中未计算点的最小值来计算时间复杂度的.通过对FLSPT的程序和Fibonacci堆的分析发现,用O(log(n!) e)来表示FLSPT算法的时间复杂度比文献[6]中分析的O(nlog(n) e)更能体现FLSPT算法高效率.     

基于SOAP的WebGIS通信协议模型研究

对WebGIS的发展历史和现状进行了研究,针对目前WebGIS通信中面向复杂对象及大容量传输困难的特点,给出了一个新的基于SOAP的WebGIS通信协议模型,在分析SOAP的执行过程的基础之上,详细说明了该模型的体系结构,并给出了该模型的实现方案和SOAP的通信处理方法.最后对该模型方案进行了性能分析.     

社区管理与物业管理的融合创新模式探究

社区管理与物业管理之间的对象、手段等相同,但是,管理目的与区域存在差异,且我国一些区域在社区管理与物业管理的过程中,无法快速收集居民的数据信息,难以利用合理的方式解决居民生活问题,导致自身工作效率降低。因此,需将社区与物业管理工作融合在一起,通过融合创新的方式解决问题,创建科学化的管理模式,为居民提供高质量的服务。     

基于MDA的高校学生成绩管理系统的设计

本文应用模式化软件设计方法--MDA（Model Driven Architecture）设计了一个高校通用需求的成绩管理系统,使其它高校根据自己的特殊需求添加业务逻辑就可以了。以此提高高校教学教务软件开发的质量和效率以及软件的复用度。     

基于有序双循环链表的低代价最短路径树快速算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树。在FLSPT算法的基础上,通过选择有序双循环链表作为待发展节点序列Q的运算与存储中心,提出了基于有序双循环链表的低代价最短路径树快速算法DKFLSPT。该算法构造的最短路径树与FLSPT算法构造的最短路径树具有相同的性能,利用有序双循环链表的局部性原理来达到改进节点路径最小值的搜索过程。随机网络模型的仿真结果表明,DKFLSPT 算法效率平均可以提高19%。     

基于内容的多媒体检索技术

基于内容的多媒体信息检索在图像检索中意义重大,其检索的依据主要是多媒体的特征向量值,因此多媒体信息特别是图像的特征向量的组织直接影响到数据检索的效率.对基于内容的多媒体检索技术进行了研究,同时借鉴基于关键字的检索技术,引进了二叉排序树来组织图像的特征向量,利用成熟的二叉排序树算法进行特征向量值的检索,提高了图像检索的效率.     

瞬变电磁法在矿井防治水工程中的应用研究

金堂煤矿水文地质情况极其复杂，严重影响了矿井采掘安全、制约了井巷掘进效率，采用传统的电阻率法探水工艺复杂、耗费人力物力大。针对这个问题，提出了将瞬变电磁法用于井下实施探水预测预报。理论分析了瞬变电磁法探水原理是通过测量断电后电流发射线圈周围空间在各个时间段的二次磁场随时间的变化规律，可得到不同深度的地电特征，当一次电流断开时，地下感应电流产生“烟卷效应”，并得到由近地表感应电流产生的早期瞬变电磁场反映浅部电性分布规律，利用晚期瞬变电磁场随时间的变化规律特性可探测大地电性的垂向变化。将该技术应用于四川省宜宾市金堂煤矿副斜井的探水工程中，结果表明瞬变电磁法能较准确探测出井下赋水的存在，能有效指导钻探施工。     

多维关系数据库的应用研究

针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型.对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性.     

快速挖掘加权频繁项集的矩阵位串算法

关联规则挖掘的应用日益广泛,但已经提出的大多关联规则挖掘算法都是把数据仓库中各个项目按平等一致的方式加以处理的.然而,在现实世界中,不同的项目往往有着不同的重要性.现有的有关加权关联规则的研究中,大多采用的加权方法不太好,或挖掘算法效率不够高.为此,提出了一种新的挖掘加权关联规则的算法,该算法采用矩阵和位串技术,只需要对数据库扫描一遍,可快速挖掘出所有的加权频繁项集,并且存放辅助信息所需要的空间也较少.研究表明该算法比已有的算法更高效.