基于蚁群的图像情感特征聚类算法的研究

随着图像检索系统的发展,合理地组织和管理图像数据库已经逐渐成为图像检索的关键。首次将蚁群聚类算法应用在基于图像特征的情感聚类分析中,并对原有的蚁群聚类算法进行了改进。该算法通过计算样本间的欧式距离确定起始蚂蚁,模拟蚂蚁对食物的捡起和丢弃行为,根据提取的图像主颜色特征,对图像情感进行聚类。实验表明该算法能够取得较好的聚类效果和较高的检索效率。     

蓄电池容量与电导相关性的研究

通信电源系统中,蓄电池是直流供电系统的重要组成部分,是保证通信直流供电系统正常的最后一道防线,能否准确把握蓄电池容量现状,对保障通信具有重要指导意义。文中简要介绍蓄电池结构、模型及工作原理,阐述了蓄电池充放电机理,并通过对一组蓄电池电导、内阻进行长期跟踪测试,从大量实测数据中定量分析了蓄电池容量与电导之间的内在联系。最后利用福光蓄电池在线放电仪表FBI对目标蓄电池组进行容量测试,并得出蓄电池容量与电导具有相关性的结论。