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1.
基于EMRBF情感神经网络的人脸识别
杨国亮
漆娟娟
张丽
《微型机与应用》
2013,(19):48-51
在现有RBF神经网络基础上引入情感因子,提出了一种情感径向基神经网络(EMRBF),给出了EMRBF的结构,定义了新的训练准则函数,推导出了EMRBF网络权值训练算法,把EMRBF网络用于人脸识别系统。先采用PCA和LDA相结合进行人脸特征提取.然后设计EMRBF人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明,EMRBF网络的识别率达到98%,与普通RBF神经网络相比,性能明显提高。
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