带钢表面图像缺陷区域的分割方法

主要研究了一种适用于带钢表面图像的缺陷区域分割方法．首先,对传统的基于边缘检测和全局阈值的缺陷区域分割方法进行研究和比较,然后根据带钢表面缺陷图像的灰度特点,提出了一种基于灰度级形态学增强和自适应阈值的缺陷区域分割方法．采用本文方法对常见的带钢表面图像进行缺陷区域分割实验,结果表明本文方法的分割效果要优于传统的分割方法．因此,提出的基于灰度级形态学增强和自适应阈值的缺陷区域分割方法具有一定的实际应用价值．     

显微细胞图像有形成分自动识别

研究了一种显微细胞图像有形成分自动识别方法,首先针对显微细胞复杂成分的现状,运用了相关的图像预处理方法,明显的提高了图像的对比度和清晰度。随后着重研究了在显微细胞图像处理时的图像分割、特征提取以及细胞特征识别等方法,得到了一套算法流程,它能够快速、准确的识别细胞。最后用该方法对常见的四种细胞图像样本进行测验,实验结果验证了该方法的有效性。     

金相组织图像智能分析技术研究

研究了使用相关金相组织图像智能分析技术来提取和重建金相组织的晶界。首先,概述了常用金相组织图像智能分析技术所包含的内容,并给出了研究思路和过程;然后,着重研究了金相组织图像智能分析技术中的图像预处理技术、晶界提取技术以及晶界重建技术,并结合实际金相组织图像,对相关技术进行了试验和优化;最后,所得试验结果表明,本研究对金相组织的晶界提取与重建有着较好的效果,具有一定的应用价值。