一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用

分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案。     

中药配方颗粒自动发药机取药路径优化

通过对中药配方颗粒自动发药机系统发药流程的介绍,提出针对该系统的发药路径的优化问题,采用解决TSP的传统遗传算法,并对交叉、变异遗传算子进行适当的改进,结合基因表达数据,较好地解决了该问题。实际运行证明,经过本算法的优化路径提高了系统的发药效率。