三星公司的智能楼宇系统：面向用户的解决方案

“建筑智能化”的提出表明中国智能建筑业由以前注重档次和品牌,转向注重用户需求,更加重视多元化。大家公认,楼宇自控系统是现代化建筑中最重要的系统之一。它监控着大楼中所有机电设备,为大楼中的住户提供舒适的环境,保护设备和环境的安全,为大楼节约能源和管理成本,提高设备运行效率和使用寿命。楼宇自控系统给大楼用户带来的好处是十分明显的。三星公司从事楼宇自控行业已有近20年经验,实施项目超过750座。1999年3月三星公司的智能楼宇系统全面进入中国。     

来宾市2010年底污水集中处理率将达到70%以上

8月28日下午,来宾市召开推进城镇污水生活垃圾处理设施建设工作电视会议。会上,对来宾市的污水城镇污水垃圾处理工作进行总体部署,即到2010年底,来宾市域污水集中处理率要达到70％以上。     

面向深度网络的小样本学习综述

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模型快速学习的能力。系统梳理了近几年来小样本学习领域的相关工作,主要整理和总结了基于数据增强、基于元学习和基于转导图小样本学习方法的研究进展。首先,从基于监督增强和基于无监督增强阐述数据增强的主要特点。其次,从基于度量学习和基于参数优化两方面对基于元学习的方法进行分析。接着,详细总结转导图小样本学习方法,介绍常用的小样本数据集,并通过实验阐述分析具有代表性的小样本学习模型。最后总结现有方法的局限性,并对小样本学习的未来研究方向进行展望。     

基于密度峰值的标签传播算法

随着智能技术应用的推广,高质量社区的检测已成为社会网络研究的热点之一。由于具有线性时间复杂度,且无需预定义目标函数和社团数,标签传播算法（LPA）已得到广泛关注。然而,在标签传播过程中,LPA具有不确定性和随机性,进而影响检测社区结果的准确性和稳定性。为此,提出一种基于密度峰值的标签传播社区检测方法（DPC-RWL）。首先,采用密度峰值聚类算法查找出社区的核心节点集合,计算节点与核心节点集之间的权重,选取最大值为该节点赋予权值。最后,使用基于标签传播算法的归属度函数进行传播。真实网络和LFR人工基准网络的对比实验表明,所提算法能准确高效地识别出社区结构。     

限域传递机制初探：以限域状态为切入点描述传递阻力

纳米限域空间中分子的传递是新一代化工过程的共性问题。限域空间引入界面润湿性与限域自由度，导致固体-流体受到的非对称相互作用显著，使得流体状态大幅度偏离均一主体相，经典传递理论不再适用。面向限域的传递理论的缺失，已不能满足现代化工发展的需求。本文综述本团队及前沿的限域传递研究工作，并基于统计力学与非平衡热力学方法进行分析，发现前沿研究分别涵盖三个角度：新自由度下分子间相互作用力决定流体反常状态，反常状态描述流体限域传递物性，反常传递物性描述限域传递阻力实现通量描述。针对三个角度，总结出限域传递阻力雏形，并从三个角度对限域热点工作初探分析，以限域状态为起点，将三个角度贯通是发展限域传递模型的方向，进而为现代化工发展基础数据和模型。