确定品牌形象因素权重的方法学研究

首先用探索性因素分析确定了随身听的五个品牌形象因素,然后分别用因素解释量法、整体分配法和结合分析来确定因素的权重,同时探讨了这三种方法确定因素权重的适宜性。结果表明:因素解释量法不适于确定因素权重,结合分析比整体分配法更适于确定因素的权重;随身听品牌形象的因素重要性排序是:消费体验、企业形象和产品功能、价格性能比、象征意义和广告宣传。     

基于差分进化算法的组合测试用例集生成

为了减小所生成的组合测试用例集规模,提出了一种基于one-test-at-a-time策略的差分进化算法来求解该问题的方案。通过实验,比较了不同变异方式的优化性能,考察了各个算法参数对优化性能的影响,并与其他常用方法进行了对比。实验结果表明,与其他常用的组合测试用例生成方法相比,基于差分进化算法的生成方法能够生成规模更小的组合测试用例集。并且组合数越多,该算法的优势就越明显。     

用混合量子算法求解模糊柔性作业车间调度问题

针对模糊环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间、最小化成本和最小化惩罚值为目标,建立调度问题数学模型,提出了混沌量子粒子群算法。针对实际生产交货期模糊的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;针对量子个体的更新,提出了改进的量子旋转角计算方法;针对种群可能局部早熟收敛和后期多样性丢失的问题,利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;通过四个经典的调度算例验证了所提出算法能降低早熟概率和提高迭代搜索效率,与其他算法比较可以获得更多的非支配解。     

C2C型电子商务交易中个人供方的风险认知

为考察忧虑性、可控性和预测性这三个风险认知特征之间的关系，及其和总风险及风险应对行为的关系，通过文献研究和深度访谈得到16个风险来源，并形成最终问卷。采用非随机抽样的网上调查方式调查了174名个人供方。结果表明：忧虑性对总风险的影响较大；可控性及预测性相关较高，合并成～个维度：两种风险认知特征的来源要素不同；个人供方倾向于采取尽可能多的风险应对行为。     

基于前景理论的物流配送干扰管理优化调度方法

为减少物流配送过程中可能发生的不同种类干扰问题的影响,设计物流配送干扰管理的多目标优化模型和基于前景理论的用户敏感度决策模型.以用户心理预期时间为参考点,用前景理论度量用户对货物期待时间的心理感知程度,设计用户心理期望感知曲线和价值函数曲线.为减少配送过程干扰因素的影响,并寻求多目标优化问题的较优解,提出基于动态缩进调整步长的改进量子细菌觅食算法.最后通过已经存在的经典算法收敛性的比较和对Solomon算例的运行测试,验证所提出方法的有效性.     

电子商务中企业供方的风险认知

对电子商务交易中企业供方的风险来源要素和风险认知特征做了初步的探索性研究。采用心理测量范式，通过网上问卷调查法，对北京市的企业进行抽样调查，对收集到的124份有效问卷采用因素分析法进行分析。结果表明：在电子商务交易中。企业供方认知到的风险来自四个方面（即风险来源要素），分别为企业内部管理、物流配送、消费者购物习惯和支付系统，其中最担心的是来自支付系统的风险。     

基于改善脱水白萝卜复水特性的黑木耳多糖组分筛选及结构鉴定

采用热水浸提法提取黑木耳多糖,对醇沉样品AAP-10、AAP-80分离纯化获得AAP-10-Ⅰ、AAP-10-Ⅱ、AAP-10-Ⅲ和AAP-80-Ⅰ、AAP-80-Ⅱ、AAP-80-Ⅲ六种黑木耳多糖组分,将上述组分真空渗透入白萝卜中,脱水干燥后复水,测定复水比、膨胀性、持水性、色泽、质构参数,考察其对白萝卜复水特性的影响,筛选出对脱水白萝卜复水特性产生较大差异的组分进行结构鉴定。结果表明：与未渗透处理的脱水白萝卜比较,渗透黑木耳多糖均可不同程度提高脱水白萝卜复水特性,其中由AAP-80-Ⅲ渗透的样品效果最好,复水比为7.32、膨胀性为3.22 mL/g、持水性为87.2%,并使脱水白萝卜具有更好的色泽（L*62.68±0.17、a*-1.06±0.02、b*4.23±0.09）及硬度（1 746.14±11.9）N、咀嚼性（1 207.09±9.39）N。AAP-10-Ⅰ也可改善脱水白萝卜复水特性,但差异不显著。对AAP-10-Ⅰ和AAP-80-Ⅲ进行结构鉴定,结果显示二者不含蛋白质及核酸,均具有亲水性官能团,但AAP-80-Ⅲ的分子质量小于AAP-10-Ⅰ,更易渗入白萝卜组织中,且A...