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1.
随着多媒体和网络技术的发展,图像压缩编码技术显得越来越重要。本文着重介绍了哈夫曼编码、预测编码、小波分析、分形压缩四种图像压缩编码在陶瓷中的应用。  相似文献   
2.
为增强校园网的信息安全,研究基于文本的自适应的智能型不良网页过滤关键技术,提出一种创新模式并开发设计了实验系统。该模式是通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础构建智能化的不良类类别模式,用以实现不良网页的过滤。实验表明,该模式能以较快的速度和较高的准确率过滤测试文档集中的不良网页。  相似文献   
3.
SUSAN初始边缘响应矩阵元素值对应USAN中像素点总数,该统计值与响应矩阵元素分布均体现图像特征。若将该统计值视为灰度值,则响应矩阵中的元素分布特征可以视为灰度矩阵中的纹理特征。提出SUSAN边缘响应值灰度化转共生矩阵检索算法,即先计算图像的SUSAN边缘响应矩阵,再按映射规则转换为灰度矩阵,然后计算灰度共生矩阵及其各特征描述子,最后进行特征检索。实验显示,该算法的查全率与查准率在检索结果数量达到某临界点之后较为满意,且体现一定的仿射变换、亮度变化等不变性与抗噪鲁棒性。  相似文献   
4.
自适应不良网页过滤模式的研究与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于语义的文本过滤方法往往具有较大的时空开销,为了设计实用快捷而有效的过滤系统,创造性地提出了一个基于字频统计和数据挖掘技术的自适应不良网页过滤模式.以校园网作为研究环境,利用自适应语料库构建智能化的分类模式,通过模式识别过滤校园网中的不良网页.实验结果表明,该模式能以较快的速度和较为满意的准确率过滤测试文档集中的不良网页,具有较强的实用性.  相似文献   
5.
针对基于片光源产生光条的CCD视觉大型锻件在线测量系统的特点和要求,提出求差分割与泛游程去噪提取光条中心模式。该模式主要分为求差、去噪、光条修复与中心提取三个主要步骤,其中:求差是模式核心思想;去噪是关键技术,包括半阈值去噪、泛游程去噪、八连通去离散点等处理;光条修复包括主体复原与边缘区域增长修复。实验结果表明,该模式具有较为满意的提取效果。  相似文献   
6.
根据高速公路沉降速率的变化规律和沉降稳定动态控制的需要,提出不同施工期沉降增量的精度指标,认为在填筑期、预压初期沉降增量中误差可取2.5mm,预压末期和路面施工期可取1 5mm.针对在工程实践中可供使用的水准网精度低于沉降观测精度要求的特点,提出和研究了拟附合水准路线的平差和精度估算方法,可在限定的条件下尽量提高观测精度,并给出观测线路数的确定方法.提出应采取有效措施减少观测点破坏次数、尽量固定测站等提高观测精度的若干建议.  相似文献   
7.
唐坚刚  熊国萍 《微计算机信息》2007,23(27):261-262,109
在关键词权重统计算法的基础上,从语义角度出发,通过关键词对主题的表征强度并考虑关键词在文档中的位置等其他因素来计算关键词权重,为此创造性地提出了基于语义的矩阵词典和权重策略,使过滤更高效且权重取值更合理。实验表明,其对不良网页的过滤准确率也更高。  相似文献   
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