不对称电压暂降下最大功率输出的MMC协调控制策略

针对柔性直流输电系统交流侧不对称电压暂降下,模块化多电平换流器（modular multilevel converter,MMC）运行时出现的功率波动、三相电流不平衡等问题,提出了不对称电压暂降下最大功率输出的MMC协调控制策略。该策略根据不对称电压暂降下MMC系统运行特性随调节参数的变化规律,以抑制有功功率波动与输出三相平衡电流的协调控制为目标,构建了线性加权解析式确定调节参数,在保证MMC输出电流峰值在最大限制范围内时,输出最大有功功率。该策略既拓展了有功功率输出能力,又提升了系统的整体控制保护性能。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性。     

新一代调相机保护配置及运行方式研究

随着特高压直流输电的发展,新一代的大容量调相机得到广泛应用,介绍新一代调相机的应用及性能特点,讨论300Mvar调相机变压器组继电保护配置和组屏方案,分析几种特殊的调相机保护原理及特点,探讨调相机保护的运行方式,并提出对调相机保护的优化建议。     

一种双种群协同进化算法在湿法炼锌过程中的应用

为了求解针铁矿法沉铁过程的多目标协调优化模型,从提高全局寻优能力和解的精度出发,提出一种基于改进全局搜索量子进化算法和局部搜索差分进化算法的双种群协同进化算法.数值仿真验证了该进化算法具有较好的收敛性和求解精度;典型工况的仿真优化结果表明了该多目标协调优化模型指导实际生产的可行性,以及所提出算法的有效性.     

TMS320在交通流视频检测中的应用

针对目前的交通流检测技术,采用DSP开发了一种新型的交通流检测系统,从而提高了系统的安装速度、便携性,同时降低了功耗.该系统采用了一种新的车辆检测算法,即选择性背景更新算法,显著提高了交通流参数的数字化检测精度.应用结果表明,该视频检测系统运行稳定可靠、检测精度高,具有一定的实用性和推广价值.     

基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模

在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点.针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法.PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性.同时,针对建模过程中LS-SVM两个重要参数的优化选择,提出免疫文化差分进化算法.仿真结果表明,本文提出的基于PLS-LSSVM的预测模型能取得较好的预测结果,为解决沉铁过程铁渣品位实时检测提供了一种有效可行的方法.     

TMS320在交通流视频检测中的应用

针对目前的交通流检测技术,采用DSP开发了一种新型的交通流检测系统,从而提高了系统的安装速度、便携性,同时降低了功耗。该系统采用了一种新的车辆检测算法,即选择性背景更新算法,显著提高了交通流参数的数字化检测精度。应用结果表明,该视频检测系统运行稳定可靠、检测精度高,具有一定的实用性和推广价值。     

一种基于密度聚类的小生境差分进化算法

针对基本差分进化算法早熟收敛的缺陷,提出了一种基于密度聚类的小生境差分进化算法。该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强、鲁棒性好和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用DE/rand/2/bin进行迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个小生境子种群,然后在各子种群中采用改进的DE/best/2/bin进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力。仿真实验表明,该方法能显著提高算法的收敛速度和全局搜索能力,有效避免早熟收敛。     

高等农业院校特色校园文化建设现状与途径研究

农业院校特色校园文化建设是农业院校提升核心竞争力的关键要素,也是农业院校履行人才培养、科学研究、服务社会以及文化引领职能的现实需要。对高等农业院校特色校园文化建设的意义、研究成果及存在的问题进行分析,并针对性的提出了高等农业院校特色校园文化建设的新思路,以期为校园文化建设提供有效参考。     

针铁矿法沉铁过程铁离子浓度集成预测模型

针对某冶炼生产企业针铁矿法沉铁过程Fe2＋浓度和Fe3＋浓度难以实时检测的问题,在奥拓昆普生产设备和工艺的基础上,利用改进最小二乘支持向量机模型具有对小样本进行非线性预测、过程神经网络可充分表达历史数据序列中时间累积效应的特点,提出一种基于信息熵方法的集成预测模型.仿真实验表明,集成预测模型具有良好的预测性能,预测效果能满足针铁矿法沉铁过程对铁离子浓度值的误差要求.     

校企合作与大学生就业主体性培养研究

研究了目前高校大学生就业主体性面临的问题,从校企合作角度探讨了大学生就业主体性提升的可行途径,通过分析认为培养学生行业认同感、营造就业环境、强化校企文化交融、兼职教师进校园、校企合作联合办班等方式,以及分类指导、转变学生就业观念有助于提升大学生的就业主体性。