交通流量经验模态分解与神经网络短时预测方法

基于经验模态分解（EMD）和神经网络,提出了一种短时交通流量预测方法。通过EMD分解把交通流量分解成不同的模态,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测值累加得到最终的预测结果。利用EMD与神经网络模型对I-800数据库实测交通流量数据进行预测,结果表明该方法具有很高的预测精度,明显优于直接采用神经网络的预测结果。     

基于宽带阵列信号处理的车辆上下行流量声频检测方法*

针对普通公路现有车辆检测器精度普遍下降的问题,提出了一种利用车辆行驶时的声音信号进行车辆上下行流量估计方法。实验结果表明,应用宽带阵列信号处理算法与窄带算法相比具有更高的有效性,是一种有效的交通流量检测方法。     

追求卓越品质打造中国名牌--开封铁塔橡胶集团拓展市场之路

开封铁塔橡胶集团把“以质量求发展、信誉拓市场，打造中国橡胶管带产品名牌，更好地满足客户需求”作为集团最高宗旨和经营理念，将这一理念根深蒂固地印在每个员工脑中，以名牌战略支配生产经营活动。经过近几年的实施，铁塔牌橡胶管、带产品已成为国内的著名品牌之一，并在胶管胶带市场中占有较高的市场份额。     

城市交通拥堵原因及对策研究

以日益普遍和严峻的城市交通拥堵问题为研究内容,在对交通拥堵定义阐述的基础上,分析了产生交通拥堵的主要原因,提出了缓解拥堵问题的措施和建议,可为解决我国城市交通拥堵问题提供一定的参考。