一种新的基于结构光的人体动作识别算法

基于深度图像可以方便的区分前景和背景,有效提高自然人机交互的性能。要实现面向大众的自然人机交互,需要深度摄像头在实时性、价格、适应环境等方面达到实用性。基于面结构光技术的深度摄像头实用性强,得到了迅速发展,其深度信息获取基于图像块匹配算法,在计算每个像素点的深度时,需要在测量范围内进行逐点搜索、图像块匹配、寻优,带来大量运算,这些运算要通过高性能计算机或专用并行运算芯片才能达到实时性,导致了深度传感器成本的增加。本文提出了一种全新的人体动作识别方法,即利用结构光图像直接进行动作识别,从而避免了复杂的深度图计算环节,降低了计算量,并能够充分利用图像的3D信息。该方法通过分析结构光图案的偏移所产生断裂点信息,成功实现了人手定位及人手动作识别,并将其应用于UI界面模拟鼠标操作。实验结果表明了算法的有效性和可行性。     

信息动态

近年来,微系统技术作为典型的军民两用技术,受到各国高度关注.全球微系统产业保持活跃态势,产业规模与市场空间不断扩大,产业化应用逐步深入,技术创新趋势明显,尤其在国际巨头的引领下,新产品、新应用层出不穷.对微系统产业规模、国外企业和产业发展现状进行了系统的梳理,分析了微系统产业发展趋势.     

《所罗门之歌》中的魔幻现实主义

《所罗门之歌》是美国黑人女作家托尼·莫里森的第三部小说。小说以光怪陆离的魔幻色彩、古朴敦厚的神话复现艺术以及令人眼花缭乱的叙事技巧,在世界文学中赢得了举世瞩目的成就。从魔幻现实主义这一创作手法入手,从超自然因素、神话模式及拼版叙事三个方面分析《所罗门之歌》中的魔幻表现手法,并揭示小说现实意义：黑人只有坚持本民族的传统文化才能获得真正的自由与发展。     

高密度且信号涵盖范围不规则的WSN广播算法研究

广播在无线传感器(WSN)协议中有着广泛的应用,但简单泛洪广播将带来广播风暴问题,在节点稠密的网络中尤为严重.借鉴DCB(double-covered broadcast)算法的节点双重覆盖思想,提出适合在节点高密度且信号涵盖范围不规则无线传感器网络的改进广播算法,简称为SDCB(sensor double-covered broadcast)算法.算法考虑在节点间不对称链路存在情况下,有效利用局部邻居节点信息减轻广播风暴,使广播有效进行,同时考虑低能量节点的处理来平衡网络耗能.最后在NS2平台上对SDCB算法进行仿真,并与DCB算法进行分析、比较.仿真结果表明,SDCB算法有较高的广播送达率、较低的节点转发率以及较低的广播时延.