MPEG-PLLGA多孔支架制备影响因素研究

采用热致相分离法制备了MPEG-PLLGA(单甲氧基聚乙二醇-聚左旋丙交酯乙交酯)多孔支架。讨论了丙交酯/乙交酯(LA/GA)配比、聚合物质量浓度、预冻温度等因素对支架的孔径、孔隙率和力学性能的影响。结果表明,当聚合物质量浓度为0.03g/mL时,不同n(LA)/n(GA)比的MPEG-PLLGA支架的孔形貌相差较大,而当聚合物质量浓度为0.04g/mL和0.05g/mL时,3种n(LA)/n(GA)比的MPEG-PLLGA支架的孔形貌和孔径没有明显差异,且在相同聚合物质量浓度下,随着n(LA)/n(GA)比升高,所得支架的压缩强度增大;随聚合物溶液质量浓度的提高,3种n(LA)/n(GA)比支架的孔隙率、孔径均呈变小趋势,压缩强度逐渐增大;随预冻温度的降低,所得支架的孔径、孔隙率逐渐变小,压缩强度逐渐增大。     

医用级硅橡胶残存单体及低聚物的测定

选择Ｓｉ－Ｃ伸展振动和ＣＨ３平面摇摆震动在～８５５ｃｍ－１及～８００ｃｍ－１处的吸收峰作为分析峰,采用红外光谱分析法对ＳＹＺ—２医用级硅橡胶残存单体及低聚物含量作了测定,未检出残存单体及低聚物。     

聚乙二醇改性聚乳酸嵌段共聚物的合成与亲水性研究

以DL-丙交酯和分子量Mn=400、1000和2000聚乙二醇(PEG)为原料,在辛酸亚锡催化下开环聚合制备了聚乳酸(PLA)-聚乙二醇-聚乳酸三嵌段共聚物(PLEG)。考察了催化剂用量、反应时间对产率和[η]的影响。用FT-IR、1 H-NMR、GPC、DSC、XRD、静态水接触角等对共聚物进行了表征和性能测试。结果表明,催化剂用量为0.2%、反应时间分别为PLEG400共聚物2～4h、PLEG1000共聚物4～8h和PLEG2000共聚物8～12h较宜;共聚物组成比与投料比较一致,共聚物的数均分子量与理论计算值较一致;共聚物为无定形态,PEG的引入使共聚物Tg明显低于PLA均聚物,且随PEG的Mn减小,共聚物的Tg随之降低;而且PEG的引入明显提高了PLA的亲水性,PEG的Mn越小,PLA亲水性的提高程度越大。通过控制催化剂用量和反应时间,150℃可以得到分子量符合投料组成比要求、亲水性有明显提高的PLA-PEG-PLA三嵌段共聚物。     

医用支架用硅橡胶涂覆膜的研究

介绍了非血管性腔道用支架涂覆硅橡胶膜的工艺,并对膜材料的物理机械性能、化学性能及生物安全性进行了测试,结果表明：硅橡胶覆膜对人体是安全的,覆膜强度达到使用要求。     

基于Web高可用性PDM体系结构

传统产品数据管理系统针对性强,可扩展性差,虽然能够临时满足企业的信息化需求,但是随着企业信息化的发展,企业运转模式不断变化,新的需求不断出现,系统的维护和更新代价迅速膨胀。针对传统系统开放性和可维护性上的问题,分析了产品数据管理系统的一般的体系结构以及高可用性系统体系结构的一般特点,对传统系统开发过程中主要支撑技术的优缺点做了系统分析,结合分布式对象技术提出了一种基于Web的高可用性产品数据管理系统体系结构。体系结构更具开放性和可维护性强,并且具有很强的实用性。     

实体关系抽取综述

实体关系抽取作为信息抽取任务的重要组成之一，能够对更小粒度的信息进行语义分析，为更多任务提供数据支持。关系抽取发展至今，总体可分为基于传统机器学习和基于深度学习两种方式。基于传统机器学习的关系抽取研究主要以统计和基于规则相结合的方法为主。基于深度学习的框架通过引入远程监督、小样本学习、注意力机制、强化学习、多示例多标记学习等方法取得了丰富的研究成果。回顾实体关系抽取的发展历程，对每种模型进行分析和讨论；结合深度学习方法的最新动态，对实体关系抽取未来的研究方向和趋势进行展望。     

L-丙交酯/ε-己内酯配比对共聚物微结构和性能的影响

辛酸亚锡催化下开环聚合制备不同物质的量比L-丙交酯/ε-己内酯(LLA/CL)共聚物。核磁共振(1H和13C-NMR)结果表明,共聚物组成与投料比基本一致,聚合过程中酯交换反应导致序列结构重新分布,二级酯交换系数(TII[CLC])随CL用量增加而增大。共聚物组成明显影响单元序列长度,各序列长度随相应单体投料量增加而增大,CL投料比≤50%的平均序列长度(LLL和LC)与相应的无规序列长度(LRC和LRLL)较接近,共聚物趋于无规分布。差示扫描量热(DSC)和广角X射线衍射(WAXD)表明共聚物是结晶态聚合物,结晶性与单元序列长度密切相关。共聚物组成显著影响其力学性能,随CL物质的量分数增加,且≤35%时表现出屈服形变的特点,具有热塑性弹性体的特征。     

面向工程试验的元数据管理模型研究

高效的元数据管理是数据仓库中信息集成的先决条件。将数据仓库技术引入工程试验领域，并针对试验数据组织分散、模式复杂多变的特点，以描述驱动技术为基础构建了一种元数据管理模型，使得工程试验数据仓库在数据管理上具有用户自定义特征和扩展能力，给出了一个元数据管理和维护的模型实例。     

L-丙交酯-乙交酯-ε-己内酯共聚物模压工艺的正交设计

以L-丙交酯、乙交酯和ε-己内酯为原料开环聚合合成三元共聚物PLLGC。通过正交试验设计研究了预热温度、模压压力、模压温度、模压时间等因素对PLLGC模压材料性能的影响,确定了PLLGC材料最佳的模压工艺。研究了不同因素对PLLGC模压材料的拉伸强度、密度、模压后分子量及分子量分布的影响,通过极差分析结果表明,PLLGC三元共聚物的最佳模压工艺条件:预热温度为150℃,模压压力为8 MPa,模压温度为100℃,模压时间为10 min。