基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究

去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。     

板内配筋参与梁整体工作和梁端延性设计

文章分析了现浇梁板梁两侧板筋参与梁整体工作的机理以及设计中考虑梁两侧板筋作用对梁端延性的改善情况,计算表明考虑板筋作用可使梁端的延性系数增大9%～21%。     

基于最大利润的合理建筑高度

从城市整体规划、开发商收益和土地开发效益等方面探讨了基于利润的建筑高度变化规律，提出了最合理建筑高度的确定原则，对城市规划、房地产开发利润具有重要意义。     

南京地铁双层车站抗震分析

采用土-结构相互原理对南京市典型双层地铁车站进行了水平地震作用下的有限元动力时程分析。结果表明,地震作用下结构的构件节点与中柱处应力最大,结构峰值变形反应与自由场峰值变形反应之间特性基本相似并近似存在简单的线性关系。讨论地震作用下土-地下结构体系动力响应的特点和影响因素,提出了一些地下结构抗震设计的参考建议。     

城市建筑可持续发展战略初探

作者从城市土地利用、城市空间设计、城市生态和环境改善、节约材料和建设资金、“绿色” 建筑材料使用等方面,分析了城市建筑可持续发展方法及实施措施,研究了城市建筑对环境和资 源利用的不利影响及其原因,提出了减少这些不利影响的基本原则和相应政策法规的建议,论证 了高层建筑在减少土地耗费、增加城市公共空间（绿地、交通通道和采光空间）、构造城市空间美 感、节约材料和能源等方面的巨大作用,并阐述了高层建筑经济性最优化高度的观点及计算思路, 批评了确定建筑高度和体量的随意性行为。     

神经网络技术在土木结构健康监测中的应用

结构损伤诊断子系统是建立结构智能健康监测专家系统的核心问题。采用人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位，具有广阔的应用前景。介绍了基于人工神经网络的两级损伤识别策略，并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。     

过渡或渗透式程序设计教学法

面向过程模块化的理念是基于复杂程序设计的,面向对象编程也是应用于复杂软件的开发设计与维护,它们的出发点是一致的。基于面向过程模块化后的函数设计的思路,再借助抽象、封装、继承、多态技术的渗透及面向对象语言的支持,形成面向对象可以向面向过程渗透,面向过程也可以向面向对象过渡的教学模式。     

配圆钢管钢骨混凝土柱轴压承载力计算及径厚比分析

通过考虑外围混凝土和箍筋对钢管以及核心混凝土的约束作用 ,根据钢管屈服推导出钢管与核心混凝土的实际受压极限强度 ,并建立配圆钢管钢骨混凝土柱轴压承载力计算公式 ,其计算值与试验结果吻合良好。在此基础上分析了钢管径厚比与承载力之间的关系 ,提出一些有用的建议 ,可供设计参考     

利用多小波的改进多层阈值对超声图像降噪

医学超声图像存在特有的斑点噪声,大大降低了图像质量,必须进行降噪处理。多小波具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。对超声图像进行分形插值多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,提出了改进多层阈值与模糊聚类相结合方法,将小波系数模糊聚类分成噪声和信号两类,然后在不同尺度对信号小波系数进行不同阈值萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值法,可有效地降低图像斑点噪声并保留图像细节。     

基于圆弧逼近的虹膜定位方法

在虹膜识别系统中,如何提高虹膜定位的速度和精度是急需解决的重要问题.针对虹膜边缘图像中的圆形局部畸变的情况,在虹膜定位中,采用圆弧逼近的方法,第1步进行圆弧参数的分段拟合,第2步进行圆弧参数动态聚类,完成虹膜的内边缘定位,在内边缘定位的基础上,实现虹膜外边缘定位.实验结果表明,在同等情况下,比基于J.D圆探测算法和Hough变换算法的虹膜定位速度快,精度高.