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针对列车底部零件难以检测的问题,提出了一种基于OSE-dResnet网络的列车底部零件检测算法.为了增加特征提取的丰富度与准确性,以Resnet50网络为基础,通过增加跨层传输来强化特征的提取;其次,在特征提取网络上嵌入OSEnet模块,利用全局特征增强有益特征通道;最后,将不同尺度特征层进行融合,实现特征信息互补.实... 相似文献
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