数字信号处理的发展及应用研究

随着科学技术的不断发展,我国数字信号处理技术在飞速的提升,并起着重要的作用。本文主要是针对当前我国数字信号处理发展的现状进行了分析,简述了数字信号处理技术的概念和特点,并围绕着数字信号处理技术的发展进程做了一定的研究,提出了数字信号处理的发展及应用。     

基于残差神经网络和注意力机制的频谱感知方法

随着通信技术的发展,频谱感知技术已经成为解决频谱资源稀缺的重要解决手段之一。针对传统的频谱感知方法在低信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)下准确率较低的问题,提出一种基于残差神经网络和注意力机制相结合的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)频谱感知方法。将频谱感知问题转化为图像二分类任务。通过分析OFDM信号的循环自相关特征,将其灰度处理以生成循环自相关灰度图像。利用改进后的残差神经网络进行训练,提取这些灰度图像的深层特征,使用测试数据验证所得到的频谱感知模型。仿真实验结果表明,在低SNR条件下,所提方法表现出更出色的频谱感知性能,优于传统频谱感知技术。     

基于头脑风暴算法的FastSLAM2.0算法

针对FastSLAM2.0算法粒子权值退化与粒子多样性丧失导致机器人定位建图精度下降的问题,提出了基于头脑风暴算法改进FastSLAM2.0算法.通过头脑风暴算法替换FastSLAM2.0算法重采样过程,首先将重要性采样后的粒子权值作为头脑风暴算法中个体评判的适度值,根据适度值大小差异完成K-means聚类操作;其次对聚类后的集合进行变异操作,并取消头脑风暴算法中个体选择操作,从而实现改进头脑风暴算法替代FastSLAM2.0算法重采样过程,缓解粒子的贫化现象,增加粒子多样性,最终实现对机器人定位建图精度的提升.在机器人定位建图实验中,对比经典FastSLAM2.0算法和基于遗传算法改进FastSLAM2.0算法,提出的算法定位精度最高,相较于经典FastSLAM2.0算法,提出算法定位精度提升了63％,稳定性提升了55％.     

低回油高压共轨喷油器方案优化

通过改变控制柱塞结构,提出一种低回油量高压共轨喷油器方案,以减小与回油节流孔相连的控制腔压力,减小回油量。利用一维仿真工具AMESim对新方案的关键结构参数进行优化,结果表明:随密封环直径减小,针阀关闭延时减小,但密封环直径过小会使针阀发生连续跳动,导致喷油速率脉动且削弱减小回油量的作用;引流节流孔直径减小,回油量减小,但过小的孔径会使关闭响应恶化。在不同共轨压力下对新方案进行仿真,新方案回油量与原高压共轨喷油器相比明显减小,最多可减小41%以上,且响应性不受影响,证明所提出的方案有效。     

让你听到——《白塔》之后的苏青米娜

苏青米娜工作室的《白塔》，记录了几位中国聋人的一段生活，2004年获得15届马赛国际纪录片电影节“最佳处女作奖”和“最受欢迎影片奖”，但它只是苏青计划中聋人系列中的一部，他仍在进行系列题材的拍摄。     

甲烷部分氧化制合成气反应中床层热点问题研究进展

综述了甲烷部分氧化制合成气反应中催化剂床层热点问题,包括热点产生的原因,热点位置的测定,热点温度的影响因素,以及热点问题的解决方法,对于保护催化剂和反应器,降低反应的危险性起到借鉴作用.     

降低3104罐料用铸锭废品率的改进措施

3104罐料作为公司的主导产品之一,其年产量可达到4万吨左右,有着极其广泛的市场前景。但是,公司生产的3104罐料用铸锭与同行相比,锯切加工和后续加工中废品率高达20.76%,远远超过了正常废品比例,造成铸锭交货期的延后和加工成本大幅提高,严重影响公司生产经营指标。为了控制这种不良的发展势头,提出了具体办法和措施,通过增添措施,改进方法,3104罐料铸锭废品率降低到17.53%。