一种基于EZW改进算法的图像压缩方法研究

针对原EZW算法未能很好利用图像小波系数特点及按照频率特性量化小波系数的不足,提出了对图像小波系数进行信噪分离、阈值化处理以及对低、高频图像信息进行分阈值量化的改进算法,并给出了在保证复原图像质量情况下扫描终止的判别条件,以节省压缩时间,在实时传输中能有效地提高图像压缩效率。仿真实验结果表明,改进算法无论在扫描相同次数下的信噪比,还是相近信噪比下的压缩比都获得了较大改善,为小波变换下的图像压缩方法提供了新的思路。     

噪声ICA模型去偏技术研究

偏差去除算法通常假设高斯噪声条件下对普通ICA算法进行修正来消除噪声带来的影响。但是存在高斯噪声条件时,普通ICA算法对解混矩阵仍然可以辨识。故引入基于QR分解的RLS自适应噪声抵消算法和Fast-ICA算法相结合,只需对观测信号进行去噪处理,不需要对解混矩阵修正。并分别在同一噪声和相关噪声条件下做了仿真实验,与LMS-ICA算法进行了比较。仿真实验证明,该方法比后者效果显著。提出了用最小二乘算法计算分离信号的输出信噪比,作为评价算法的性能指标。     

磁耦合元胞自动机逻辑器件的形状可重配置结构

磁耦合元胞自动机逻辑器件(即纳磁体逻辑器件)是后CMOS时代的一种极具潜力的新技术,具有无引线集成、极低功耗和天然非易失性等优点.纳磁体逻辑器件由纳米级单畴磁体构成,而磁体的形状是其一个重要的器件特征参数.本文研究了不同特殊形状纳磁体的转换特性,获得了改变特殊形状器件状态的时钟场值.提出了基于不同尺寸特殊形状纳磁体的可重配置择多逻辑门,采用OOMMF软件验证了形状择多逻辑门的输入可重配置性,得到了顺序配置不同输入组合所需的时钟场.该可重配置门结构的提出为磁性可编程逻辑计算电路的实现奠定了重要的理论基础.     

采用混沌技术提高军事通信的保密性

阐述了混沌通信一般原理,分析了其保密性能,用改进型蔡氏电路实现了单向耦合同步,进而设计了一种更为可靠的基于Lorenz系统实现的二阶级联混沌保密通信系统。仿真结果表明,这种方法可行且可提高军事通信的安全性、保密性。     

MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法

研究MIMO-OFDM系统中的盲信道估计问题。将OFDM系统中的子空间盲信道估计方法引入到MIMO-OFDM系统中,建立了带有虚拟载波的系统数据传输模型。针对MIMO-OFDM系统VC子空间盲信道估计算法复杂度高的特点,提出了一种该算法下基于系统分解的快速方法。仿真实验结果表明,算法在RMSE性能上稍差于原算法,但却显著降低了信道估计算法的复杂度,对快速信道估计应用方面具有一定的指导意义。     

ICA在监听键盘录入信息中的应用

文中针对在强环境噪声背景下,利用键盘敲击音对输入内容进行判定的精度受到很大影响的现象,通过对采集到的强噪背景下键盘敲击音进行盲分离,提取出清晰的键盘敲击音,从而提高判定精度。对实测数据进行盲分离的结果表明,快速独立分量分析方法是一种有效的盲信号提取方法,此方法可分离出湮没在强噪声环境中的键盘敲击音,具有很高的可靠性。     

基于FastICA的模糊强噪背景下指纹盲提取研究

独立分量分析作为盲源信号分离的一种有效方法在许多方面都获得了成功的应用.这里对独立分量分析的基本理论和FastICA的算法实现做了简要介绍.针对犯罪现场嫌疑人遗留的指纹都非常模糊、杂乱,不能进行鉴定的特点,提出一种基于FastICA的指纹提取方法,它通过时遗留在犯罪现场的模糊混合指纹进行盲分离,提取出清晰的单个指纹,从而鉴定犯罪嫌疑人.对实测数据进行盲分离的结果表明,快速独立分量分析方法是一种有效的指纹提取方法,该方法可分离出强噪声环境下的模糊指纹,具有很高的可靠性.     

FastlCA在MIMO信道估计中的应用研究

研究了MIMO无线通信系统的信道估计问题。通过对信道估计和盲分离问题的一致性分析,提出将盲分离的典型算法FastIcA应用于MIM0信道估计问题中,并将信号表征形式从实数域拓展到复数域。针对盲分离次序的不确定性以至造成的估计信道参数不对应的问题,提出了相关系数重新定位法对所得的解混矩阵进行修正,最终用矩阵求逆的方法求得信道估计问题的对应解。仿真实验结果证明了方法的有效性。     

软件运行异常现象及快速恢复策略

本文着重分析了多种干扰信号对单片机控制系统的影响，提出了干扰传播性的概念，归纳出系统运行的４种异常状态．从快速恢复的角度出发，提出了从软件、硬件两方面实现的８种可行方案，从正确恢复的角度出发，讨论了异常状态的诊别依据和分析处理程序的功能设置．     

电路的计算机辅助分析系统的研制

本文介绍一套电路的计算机辅助分析、教学系统。内容包括:系统的概貌、系统的组成及功能、编程技术、实践体会等。