基于SVM的步态识别方法综述

步态识别是非接触式生物特征识别领域的前沿课题,通过对人体行走方式的识别以确定个体的身份,在智能视频监控领域有较高的研究价值.步态分类是步态识别过程中的重要任务和关键步骤.首先概述了步态识别过程及分类方法,然后重点对基于支持向量机的步态分类方法进行了综述,分析了基于该方法的最新研究进展,对每个具体研究方法的优缺点进行了对比.最后,指出目前步态识别在实际应用中存在的局限性,并对该领域发展方向进行了展望.     

耐碱玻璃纤维网格布拉伸断裂强力及耐碱性检测项目的探讨

针对现行标准中对玻璃纤维网格布拉伸断裂强力及耐碱性的检测方法及结果计算说法不一的问题,从相关标准和规范方面展开分析,结合实际检测,并就试样制备、试验方法、结果计算有关问题进行讨论,提出了相应建议。     

融合Fuzzy拓扑关系与CRSC的三维模型检索方法

针对手绘草图检索三维模型时存在的表达模糊性和绘制随意性等问题,提出基于Fuzzy拓扑关系与角点典型形状上下文（CRSC）的三维模型检索方法。在该方法中,采用二元图元的Fuzzy拓扑关系描述图形的整体结构信息,并优化图元间特征向量的冗余问题,实现用户绘制过程中对检索结果的实时准确响应,并结合CRSC进一步提高检索的识别率和鲁棒性。针对模型多视角渲染的独特性,提出节点近邻遍历算法。实验结果表明,该方法具备较高识别率,提高了用户绘制效率。