热反射玻璃

一、概况热反射玻璃是在普通平板玻璃、浮法玻璃、吸热玻璃等基础上发展起来的新型建筑玻璃;也是各种交通工具和电器设备的优质材料.这种玻璃以金、银、铜、铁、锡、钛、铬或铝等的有机或无机化合物为原料,采用喷涂、溅射、真空沉积、气相沉积等方法,在平板玻璃表面,形成上述氧化物涂层.这种涂层能将阳光的辐射热的30～60%反射掉,故叫作热反射玻璃.     

2000年的小汽车风挡玻璃

对于小汽车设计师和制造者,作为汽车车身主要部件的玻璃,其意义日益重要.节能和安全,这两个观点促进了汽车风挡玻璃的发展.新颖的结构,更符合空气动力学的车身,能减少燃料消耗.同时,为了安全还要保证司机有最佳视线.这样,就要求发展一种与现在不同的,新型大面积风挡玻璃.Leybold-Heraeus公司研制、生产了一种透明的,能导电的,并有热反射涂层的玻璃.他们将这种玻璃命     

中国硅酸盐学会于1992年5月在北京举办第四届国际玻璃工业技术展览会

经国家科学技术委员会批准,中国硅酸盐学会将于1992年5月11日-14日在北京中国国际贸易中心举办第四届国际玻璃工业技术展览会。本届展览会的赞助单位有国家建材局、轻工业部、机械电子工业部、中国科学院、中国科学技术协会、中国日用玻璃协会、中国平板玻璃协会、中国玻璃纤维协会和中国玻璃钢协会。这届展览会是继中国硅酸盐学会主办的1986年上海国际玻璃工业展览会、1987年天津国际玻璃工业技术展览会与1990年北京国际玻璃工业技术展览会之后举办的又一次大型国际性玻璃工业技术展览会。中国硅酸盐学会曾于1990年10月派出代表团赴德国参加国际玻璃协会1990年年会与     

国外石英玻璃科技动向

一、现代科技与石英玻璃自从一八三九年法国用氢氧焰制成石英玻璃以来,已有近一百五十年的历史。随着原料提纯技术、新工艺和新处理技术的发展,石英玻璃的优良特性得到进一步提高。最低杂质含量现低达0.1PPM。它的光学性能好,能透可见光、紫外线和红外线;通过最新掺杂技术,又可控制透过率、折射率及吸收率。它的电学性能极佳,绝缘耐压强嚏高,介电损失小。它耐高温、耐热震,热膨     

一九九二年五月中国硅酸盐学会将举办中国第四届国际玻璃工业技术展览会

根据国家科学技术委员会(90)国科外审字第1399号文的批复精神,为了加速我国玻璃工业发展,促进中国玻璃界同世界各国的交流与合作,在国家建材局、轻工业部、机械电子工业部、中国科学院、中国科协和中国日用玻璃协会等的赞助和支持下,中国硅酸盐学会将     

国外石英玻璃科技动向(续)

4、气相沉积法(1)管外气相沉积法又称火焰水解法.这种玻璃的优点是:无颗粒结构,在1860A透过率可达80%以上,耐γ射线和中子辐照(10~8～10~9拉特).现在用这种工艺生产光导纤维和包皮管.由于熔化阶段使用氯气,OH含量有效地降低到低于0.1PPM.生产中的主要问题是中心空洞和有关的应力裂纹以及火焰引起的OH基污染.现在由于采用合成应力平衡     

热反射玻璃(续)

五、涂层工艺1、热喷涂法a、离线热喷涂法:七十年代后期,西德和日本专利先后公布了热喷涂工艺.西德先将玻璃加热到大于400℃,然后喷涂以Al_2O_3为主,含Cr、Co、Ni或Ti等氧化物的乙酰丙酮酸盐溶液,以制备热反射玻璃.日本先将玻璃加热到550℃,然后喷涂含Cr、Fe、Pd的乙酰丙酮酸盐和CH_2O_3溶液,以制备热反射玻璃.1979年,英国在制备烤箱门时,也采用     

防火复合玻璃窗的生产

US4913847这种防火复合玻璃窗是在玻璃板之间填充一种混合物,当有水存在时,通过反应形成防火阻燃物质。这种混合物由以下成分构成:90～95%的单磷酸氢铝 AlH_2FO_4;4～8%的硼     

盛况空前的中国第五届国际玻璃工业技术展览会

中国硅酸盐学会于一九九四年五月九日至十二日,在北京中国国际贸易中心的人约9000米~2的三个展览大厅和一个序厅里举行了中国第五届国际玻璃工业技术展览会。 五大洲260家公司和工厂(其中国外190家,国内70家)来自20个国家和地区,例如德国、意大利、美国、英国、法国、韩国、日本、芬兰、瑞士、比利时,澳大利亚、匈牙利、新加坡、印度、印尼、智利、南非和香港等。德国经贸部、意大利贸促会,美国和韩国的专业协会组织了四个较大的展团。日本加工硝子新闻也组织了小型展团和参观团。参观者十分涌跃。三万多观众主要来自全国各省市;国外参观者也不少。日本、韩国、美国、法国和沙特阿拉伯都派出了参观团。围绕展览会,德国大使馆、意大利贸促会以及一些外国大公司还组织了不同类型的招待会、讨论会、洽谈会。我国各个玻璃专业委员会还召开了各种玻璃专业技术会议。出席开幕式和参加有关活动的我国部级以上干部以及德、意、比、芬兰等国的大使、商务参赞超过20人。     

极限学习机多目标模型选择研究

为了克服极限学习机输入权重与偏置的随机性对模型泛化能力的负面影响,提出一种基于多目标优化的极限学习机模型选择方法将极限学习机模型选择视为一个多目标全局优化问题,可将泛化误差和输出权重的模作为优化目标;为加快优化速度,引入极限学习机的快速留一法误差估计指代泛化误差,并考虑到优化目标间的互斥性,最终采用多目标综合学习粒子群算法寻找非支配解.通过5个UCI回归数据集上的仿真结果表明,与常用极限学习机模型选择方法相比,改进方法均取得更低的预测误差,同时网络结构更加紧凑.