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针对云环境下深度神经网络面临未授权用户非法访问、参数被窃等安全威胁,以卷积神经网络为研究对象,提出一种神经网络深层控制方法.通过在卷积神经网络内部参数处结合控制因子,实现授权访问.实验表明,授权用户能够正常使用受控模型,准确率为94.49％,而未授权用户使用受控网络进行预测的准确率大幅降低,下降至10.32％.进一步优化深层控制方法,只对神经网络中间层结合控制因子,未授权用户准确率降至8.92％,且整体运行时间有所缩短. 相似文献
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