基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究

针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题, 提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。该算法通过计算节点上Map和Reduce任务时长比例, 结合不同节点上数据的局部特性, 采用了比现有算法更精确的任务进度探测方式找出快慢节点, 在快节点上启动剩余时间最长的落后任务的备份任务, 用移动计算代替移动数据。在Hadoop环境中进行了实验, 结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间, 加快了任务的执行效率。     

基于排队网络的多优先级MapReduce作业调度算法

MapReduce是一个能够对大规模数据进行分布式处理的框架,目前被各个领域广泛应用。在提供MapReduce服务的集群中,如何保证不同优先级用户的截止时间限定是MapReduce作业调度问题的一个挑战。针对这一问题,提出了一个基于排队网络的多优先级作业调度算法（MPSA）。首先分析和归纳了基于MapReduce模型的算法,提出了三种常见模式,采用Jackson排队网络对基于MapReduce模型的算法建立了数学模型,应用该网络模型可以求出不同优先级队列对资源的需求;随后使用AR(1)模型进行预测,使算法可以动态地适应不同的用户访问量;利用二分查找算法,分步计算出不同优先级在map阶段和reduce阶段分配的槽位数;最后实现了在MapReduce模型中应用的实时调度算法。实验结果表明,与传统的FIFO和公平调度算法相比,本文提出的算法在用户到达率和任务规模变化的情况下,可以更加有效地满足不同优先级用户的截止时间限定。     

一个P2P网络仿真模型

现有的P2P网络仿真器都有其各自的弊端,不能够对现实中的P2p的一些实际应用进行仿真.把P2P网络中的各个元素按实际情况模型化,设计一个能够用于对现有P2P应用进行仿真测试的P2P仿真器是十分必要的.本文设计了一个尽可能真实反映P2P实际运行环境的仿真模型,该仿真模型用于仿真现有的很多P2P应用.该模型根据现实P2P资源共享系统中用户的行为的基本特点设计了Peer的各种属性,包容了现有常见的P2P资源共享应用中peers选择和pieces选择策略,并为进一步设计P2P底层覆盖网络拓扑结构提供了接口.该仿真器初步运行结果表明,它能够反映现实P2P应用中的真实情况.     

受BGP策略影响的路由稳定性仿真数据分析

BGP是一个基于策略的路由协议，目前，由于BGP策略所引发的路由振荡在Internet中非常普遍，给网络稳定性健壮性都带来了很多负面的影响。网络仿真在路由稳定性研究中充当着相当重要的角色。用网络仿真的方法来研究和分析影响BGP路由稳定性的因素，是一个非常科学实用的研究方法和途径。     

中学地学计算机辅助教学系统的图形动画设计

本文介绍了利用ＴＵＲＢＯＣ２．０，开发中学地学计算机辅助教学系统（ＤＯＳ版，简称ｇｔｓ）所采用的图形动画技术。     

明年,燕子还会来

去年4月份的一天,下课铃刚响,孩子们就迫不及待地走出教室,有的还边走边议论着什么,什么事让他们这样关注?小雨跑过来拉着我的手说:"王老师,您和我们一起去看小燕子搭窝吧!"     

基于动态主题模型融合多维数据的微博社区发现算法

随着微博用户的不断增加,微博网络已经成为用户进行信息交流的平台.针对由于博文长度受限,传统的社区发现算法无法有效解决微博网络的稀疏性等问题,提出了DC-DTM算法.DC-DTM算法首先将微博网络映射为有向加权网络,网络中边的方向反映结点之间的关注关系,利用提出的DTM模型计算出结点之间的语义相似度,并将其作为节点间连边的权重.DTM模型是一种微博主题模型,该模型不仅能够挖掘博客的主题分布,而且能计算出某一主题中用户的影响力大小.其次,利用提出的复杂度低的标签传播算法WLPA进行微博网络的社区发现.该算法的初始化阶段将影响力大的用户结点作为初始结点,标签按照结点的影响力从大到小进行传播,克服了传统标签传播算法的逆流现象,提高了标签传播算法的稳定性.在真实数据上的实验表明,DTM模型能很好地对微博进行主题挖掘,DC-DTM算法能够有效地挖掘出微博网络的社区.     

基于最小干扰的服务组合和恢复

服务组合正在成为一种对商业过程、Web服务、多媒体应用等提供按需服务的关键技术.在服务组合中强调两个重要的因素:组合服务路径的质量和服务中断的恢复.用一种新的方法研究服务组合问题,提出了一个优化的服务干扰理论模型,给出最小干扰服务组合和恢复的启发式算法(MISCR).仿真结果表明,在发现服务路径时,MISCR算法优于传统的算法,提高了组合服务的健壮性和稳定性.