改进型加权KNN算法的不平衡数据集分类

K最邻近(KNN)算法对不平衡数据集进行分类时分类判决总会倾向于多数类.为此,提出一种加权KNN算法GAK-KNN.定义新的权重分配模型,综合考虑类间分布不平衡及类内分布不均匀的不良影响,采用基于遗传算法的K-means算法对训练样本集进行聚类,按照权重分配模型计算各训练样本的权重,通过改进的KNN算法对测试样本进行分类.基于UCI数据集的大量实验结果表明,GAK-KNN算法的识别率和整体性能都优于传统KNN算法及其他改进算法.     

一种新的求解配电网重构问题的免疫遗传算法

针对遗传算法求解配电网重构问题存在的不足,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构数学模型,提出了一种新的免疫遗传算法。该算法的关键在于疫苗库的构建和免疫算子的设计。疫苗库可自动建立和更新,免疫算子由接种疫苗和免疫检测组成。另外,采用了基于基本环路的编码方法、高频变异和大选择压的锦标赛选择算子。IEEE 33和IEEE 69系统的仿真测试结果表明：该算法符合配电网重构问题的特点,能有效抑制进化中的退化和波动现象,在确保解的质量的同时,具有很快的收敛速度;与传统遗传算法和相关文献中的同类算法相比,该算法在效率和性能方面具有优越性。     

一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法

针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法（Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA）。该算法利用外部档案存储每一代进化过程中产生的精英个体,并对其不断进行更新,以加快算法的收敛速度。同时提出了一种新型子种群之间协同进化的方式,增强候选解的多样性。利用ZDT系列标准测试函数,与经典的多目标进化算法NSGA-II以及多目标协同进化算法NSCCGA进行了对比,结果表明改进算法具有更好的收敛性以及均匀的解分布。     

改进的基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统混合的元件贴装优化

针对PCB板的表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)优化问题,提出一种基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统的混合智能算法(the Hybrid Intelligent Algorithm based on Bee Evolutionary Genetic Algorithm and Ant Colony System,BAHA).该算法的关键有4点:①通过两个种群的融合实现信息共享,提高算法的收敛速度;②采用改进的OX的交叉算子,合理保留优秀个体基因的排列顺序;③加入局部搜索算子,在当代最优解附近进行更加精细的搜索;④信息素重置防止陷入局部最优解.用TSP30问题、eil51问题与相关文献进行对比测试,仿真结果表明BAHA收敛速度快,寻优能力强.通过对5种不同PCB板的元件贴装顺序进行优化计算,结果表明,BAHA能有效的提高贴装效率.     

硬盘的写保护方法

硬盘的写保护不能像软盘一样对全盘有效，而只能对部分区域有效，否则将得不偿失！只需要对硬盘C分区写保护就可以了。这是因为C分区是活动分区，系统启动时必不可少的主引导记录、DOS引导记录、DOS—BIOS模块、DCE内核模块、COM-MAND．COM都在C区，这些部分无论那一个被病毒感染，或是被乱删、误删都将使硬盘无法正常工作或者计算机无法启动；另外DCB的重要文件比如CONFIGSYS、AUTOEXEC．BAT和其它文件常常也放在C区，所以C区最有必要写保护。在实际应用中，我们通常把C区做为公共分区，它除了存放DO系统外，还存放…     

硬盘逻辑分区的深度加锁

介绍了用ＦＤＩＳＫ建立的硬盘逻辑分区深化深度加锁的方法，论述了该方法的原理，算法及优点，并给出了实例程序。     

DSCE-GEP算法在PM2.5浓度预测中的应用

雾霾防治是目前空气质量保护问题研究的热点,PM2.5浓度预测是雾霾防治的关键之一;文章采用一种双系统协同进化的基因表达式编程算法(DSCE-GEP)进行PM2.5浓度预测,该算法在GEP算法中引入人工干预操作来提高算法进化速度以及解的质量;DSCE-GEP算法是对人类进化的模拟,不仅具有强大的模型学习能力,而且能得到模型的显式函数表达式;文中以西安地区逐日PM2.5浓度预测为例,将DSCE-GEP算法与传统基因表达式编程算法(GEP)、文献中分类回归树和极限学习机组合模型(CART-EELM)以及卷积神经网络和长短期记忆神经网络组合模型(CNN-LSTM)进行了对比实验;实验结果表明,DSCE-GEP算法拟合度更高,是一种具有竞争力的智能预测算法.     

硬盘的分区启动技术

又告诉了您一种玩硬盘的路数,下过千万小心,重要数据一定要先做好妥善保护,再来试这招。     

也谈硬盘引导扇区的写保护

笔者看了本刊1995年第2期的文章《硬盘引导扇区的写保护》以后,感到此法对引导型病毒确有很好的预防作用,但该法要求每次开机或热启动时,不要用软盘启动,否则写保护程序就无法进人内存,自然失去写保护作用.这一点不太理想,因为在一些公用机房,软盘启动很难杜绝,而且在这种情况下很容易发生软盘启动给硬盘传染引导病毒现象.为此笔者对引导扇区的写保护进行了改进,使得只能由硬盘启动微机,如由软盘启     

双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用

受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。