基于ECC-ZKP的农产品供应链可控身份管理与认证模型

基于区块链的农产品供应链中,当参与主体数量规模越来越大时,节点与企业之间的1：1匹配关系将造成节点数量众多,从而造成网络开销大、共识效率低等问题。针对这些问题,引入中间件使得节点与企业之间1：1关系变为1：n的关系,对所涉及到的企业身份管理以及相互之间的认证,提出一种基于ECC-ZKP（elliptic curve cryptosystem-zero—knowledge proof）的可控身份管理与认证模型,实现身份的可控管理和完成可信交易前所需要的身份认证。通过模型分析和仿真实验分析结果表明,该模型能够提供较高的安全性,能够有效进行身份的管理和认证,且节点与企业之间1：n关系相比较于1：1关系减少了网络开销并提高了共识效率。     

预溶胀二步法合成羟丙基淀粉的研究

以乙醇/水为分散剂,提出了二步法合成羟丙基淀粉的工艺路线及环氧丙烷利用率的概念.考察了预溶胀阶段溶胀剂、反应温度、溶胀时间、分散剂对羟丙基取代度的影响.通过正交试验确定了对羟丙基取代度的影响因素:醇/水反应温度溶胀剂用量溶胀时间;确定了最优反应条件:温度90℃、溶胀时间130 min、V(醇)/V(水)为90∶10、氢氧化钠用量3.5%.试验结果表明:预溶胀二步法优于有机溶剂一步法,可有效提高淀粉羟丙基取代度和环氧丙烷的利用率.     

大数据在高校就业服务系统中的运用

<正>当前，高校毕业生人数逐年增加，随之而来的是就业市场的高度饱和，就业环境不容乐观，原有的就业服务系统对学生的帮助已经微乎其微，高校急需寻找到能解决当前困境的方案。与此同时，伴随着网络技术的发展和成熟，大数据开始显现出其在各行各业发展中的优势，加速变革着人们的学习、生活和思维。在此背景下，高校应该就大数据在就业服务系统中的运用展开研究，构建新形势下的高校就业服务平台，做好应届毕业生的就业服务工作，推动高校教育改革工作的长远发展。