浅谈土石混填路基修筑技术

简述了土石混填路基的主要类型、压实方法、设计现状及存在的问题,探讨了土石混合料压实机理,详细阐述了土石混填路基施工工艺及控制技术,以提高土石混填路基的施工质量,可供施工单位借鉴。     

计算机理论和实践相结合的教育研究

随着科学技术的发展,计算机技术以及理论知识也在不断的变化着。而学习计算机方面的学生也是越来越多,为了保证学生们在学习计算机理论专业知识的同时增加学生们顺利就业的就业率,那么就要通过将计算机理论专业知识与实践相结合的教育模式来实现。     

基于方位散射熵的建筑物特征提取方法

在超宽带穿墙雷达成像领域,交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心,而交叉极化接收到的回波信号较弱,成像中的耦合信号得到增强,角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心,然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度,最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明,该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。     

木制品EVA热熔胶的研究与应用

介绍了各种方法、材料对EVA热熔胶的改性,主要围绕对EVA现阶段的改性研究,以提高EVA对木制品的粘接能力。最后综述了新型EVA热熔胶的发展前景。     

通过评估示例中概念的重要性来解决多示例学习问题

在多示例学习问题中,训练数据集里面的每一个带标记的样本都是由多个示例组成的包,其最终目的是利用这一数据集去训练一个分类器,使得可以利用该分类器去预测还没有被标记的包。在以往的关于多示例学习问题的研究中,有的是通过修改现有的单示例学习算法来迎合多示例的需要,有的则是通过提出新的方法来挖掘示例与包之间的关系并利用挖掘的结果来解决问题。以改变包的表现形式为出发点,提出了一个解决多示例学习问题的算法——概念评估算法。该算法首先利用聚类算法将所有示例聚成d簇,每一个簇可以看作是包含在示例中的概念;然后利用原本用于文本检索的TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法来评估出每一个概念在每个包中的重要性;最后将包表示成一个d维向量——概念评估向量,其第i个位置表示第i个簇所代表的概念在某个包中的重要程度。经重新表示后,原有的多示例数据集已不再是"多示例",以至于一些现有的单示例学习算法能够用来高效地解决多示例学习问题。     

浅谈公路路基的边坡稳定性及防治工程

介绍了公路边坡问题的研究现状及公路边坡设计特点和要求,并对边坡岩体的变形现象、边坡的变形与破坏、失稳边坡的判断等方面进行了分析阐述,同时提出了边坡治理的合理措施,以保证公路路基边坡的稳定性。     

巫溪大宁河特大桥台阶式拱座局部应力分析

为了更好地控制拱座结构尺寸设计,明确大跨度钢管混凝土拱桥台阶式拱座局部受力性能,以巫溪大宁河特大桥实际工程为例,采用大型通用有限元软件分别建立了拱桥的全桥模型和拱座实体模型,对全桥进行静力分析得到拱脚处最不利荷载组合,将其加载到拱座实体模型,进行局部应力分析。计算结果表明:拱座主要表现为压应力,满足标准规范要求;最大主拉应力位于拱肋下缘部位,达4.167MPa,超出了设计混凝土抗拉强度设计值;设计过程中可对应力较高区域配置加强钢筋,均匀分布拉应力,减小结构内部应力集中。