基于线激光扫描成像技术的钢轨炉号识别算法

为了解决人工识别钢轨炉号效率低下,费时费力等问题,采用非接触式线激光扫描成像的方法对钢轨炉号进行识别,结合C#和HALCON混合编程开发了字符识别系统。该系统以线激光传感器扫描的点云数据为基础重构钢轨廓面图像,通过对图像进行中值滤波、阈值分割、图像形态学处理、字符切分等处理操作获得字符图像,然后使用多层神经网络分类器对字符进行了识别。运行结果表明炉号字符一次识别率可达96%,解决了钢轨因污损、锈蚀导致的炉号误读问题,实现了高速钢轨焊前检测过程自动化。     

图像边缘检测算法研究新进展

边缘检测技术是图像处理和机器视觉领域的关键环节,可用于产品外观质量的评价和技术路线的改进。改进传统算法和设计新算法已成为图像边缘检测技术的研究热点。总结了二维图像边缘检测的基本原理和各类边缘检测算法的最新研究进展,分别从信噪比、定位精度、单边缘响应和计算效率等方面对一阶和二阶微分算子进行算法对比,分析了各算法的优缺点。同时也总结了现代边缘检测算法在数字图像处理用的新进展,指出了新算法在现代数字图像处理中的优势和应用特点。     

智慧停车自助终端系统设计

针对智能停车场自助终端智能化管理问题,设计了一种基于物联网的智能停车场自助终端管理系统,提出了由人机交互系统、数据库管理系统、数据传输系统、自助缴费系统、广告系统等组成的终端系统架构。人机交互系统实现终端机人性化界面和操作,方便用户操作终端机;数据库管理系统主要实现读取、计算、存储自助终端机所需处理的数据信息;数据传输系统实现终端机与中控、PLC之间的信息发送与接收;自助缴费系统支持多种支付方式,方便顾客使用;广告系统会实时根据客户要求调整。整体而言,本系统较好的实现了对自助终端、移动终端、上位机、PLC的一体化智能管理,对顾客而言有较好的操作体验。     

基于Modbus协议的终端通讯系统的开发

智能泊车系统选用可编程逻辑控制器(PLC)控制机械设备,系统设备参数存储在PLC的寄存器中,终端机通过读取PLC寄存器中的数据实现对系统的监控。为了解决智能泊车终端与PLC进行数据通讯过程中出现的数据量大且实时性要求较高的问题,设计了一种基于Modbus通讯协议的多功能智能终端通信系统。通过对智能终端系统整体架构的设计和功能的开发,对Modbus协议进行了解析,将不同类型的通讯数据封装成为Json数据结构中进行传输,实现了泊车终端机(上位机)与PLC的实时数据通讯。经过实际测试表明,当循环读写PLC中DB块地址位0~149位数据50次,时间间隔为50 ms时,平均单次读取时间为10.9 ms,平均单次写入时间为11.4 ms,读写数据成功率为100%,占用系统内存不超过50 MB,满足智能终端在停取车流程中的功能需求,且通讯过程稳定可靠。