信息物理电力系统耦合网络仿真综述及展望

随着先进的量测、通信和网络技术的应用,电力系统正逐步演化发展为信息物理电力系统(cyber physical powersystem,CPPS)耦合网络。CPPS的稳定性、安全性分析和控制器校验,均依赖于其动态仿真。文章综述了CPPS仿真领域的相关研究。首先指出CPPS是由连续动态和离散时间耦合的混成系统,并概括其基本特点。随后,围绕CPPS耦合网络的联合仿真问题,从系统建模、平台构建、关键技术和仿真应用4个方面对已有工作进行了回顾和综述,特别关注了如何将连续动态和离散事件系统的仿真模型与框架结合起来,形成统一的联合仿真平台,实现仿真过程中两者的相互配合。在此基础上,分析了实现CPPS耦合网络仿真需要解决的关键问题,即仿真模型的合理简化与高效协调机制的设计,为后续相关研究指明了方向。     

基于改进量子进化算法的配电网重构

提出了一种新的改进量子进化算法解决配电网重构问题。算法对量子更新策略进行改进以减少量子搜索的盲目性,引导量子更好更快地找到最优解。配电网重构是一个多目标非线性组合优化问题,二进制的编码方式特别适合采用改进量子进化算法求解。IEEE 16节点标准算例计算结果表明,本文所提出的改进量子进化算法在配电网重构应用中正确有效。     

用于计算平均风向的优化矢量平均法

平均风向数据的计算是风电场风能资源评估的重要工作内容之一。在目前的工程实践中,平均风向数据的计算方法通常为算术平均法和首风向代表法,这2种方法在风向变化跨越0或风向变化频繁时,可能出现选取的代表风向代表性较差甚至错误的情况。矢量平均法适合处理含有方向的数据,可以有效避免首风向代表法和算术平均法存在的问题,因此将矢量平均法引入到风资源平均风向计算中,并加入数据筛选,剔除偏离主风向较远的个别数据,形成了优化矢量平均法。计算结果证明,优化矢量平均法在已有的各种平均风向数据计算方法中具有较好的精度,并可通过Excel编程实现。     

配电网110kV智能变压器的研究

介绍一种配电网用110 kV智能变压器,通过本智能变压器项目的研究,采用标准的信息接口,实现集状态监测、测控保护、信息通信等技术于一体的智能变压器,可以更准确、更全面的掌握变压器的实时运行状态,为科学调度提供依据,进而初步实现电网设备的可观性、可控制和自动化的目标。     

智能配电网技术方案的应用设计

分析了能量流、信息流及业务流在传统配电网、数字配电网及智能配电网中的不同特征,提出了智能配电网的技术方案,给出了完善电网基础设施(即能量传输系统-配电网网架)、通信传输系统平台以及相关的智能配电终端的设计方法;构建了智能配电网调度系统、配电自动化系统、用电管理系统及其构成的调配一体化系统、配用一体化系统、调配用一体化系统的基本功能、基础应用和高级应用架构,并对各个环节的关键技术组成进行了探讨。     

智能电网分代研究

智能电网的分代研究有助于把握和引导智能电网的发展趋势。文章首先从人类智能出发,溯源了智能电网的智能本质,分析了人类智能的发展阶段,指出人工智能是对人类智能的模拟、延伸和扩展,智能电网是人工智能在传统电网中的应用;其次,在智能电网的本质基础上,提出了智能电网分代的原则和标准,建立了智能电网分代模型,并将智能电网划分为自感知、自适应、自趋优三代智能电网;最后,探讨了智能电网分代的社会经济意义。     

巨型风电并网系统的协同自律控制

巨型风电场并网发电的调度和控制是我国电力系统发展亟需解决的关键难题之一．本文提出了风-水-气协同自律控制的理念和理论,给出了消纳巨型风电的两种基本调度和控制策略,即基于智能调度自动化系统（smart energy manage system,SEMS）的集中式控制和基于协同自律控制的调度策略．本文对比分析了上述两种控制策略的适用情景,指出后者更加合理和高效．进一步,本文探讨了发展基于协同自律控制的风-水-气联合调度系统所需关键技术,试图为解决我国巨型风电并网发电调度难题给出一种方略．