串联谐振耐压试验仪的设计与仿真

针对XLPE电力电缆耐压测试成本高、操作复杂等问题,本文中设计了一种变频串联谐振耐压试验装置。利用串联谐振电路的升压原理,构建了硬件电路,通过仿真对选择谐振点等问题进行了探讨。为了改进普通串联谐振耐压测试装置寻找谐振点慢、精度低的缺点,提出了一种解决方案。仿真结果表明,该方法能精确地确定谐振点。装置输出波形可靠性好,谐波分量少,具有良好的性能。     

基于AutoEncoder的油气管道控制系统异常状态监测方法

压缩机控制电路的健康状态管理在管道运输中至关重要。通常油气管道压缩机系统部署地点远离城市,环境恶劣,且负荷高、工作时间长,因此故障频发。构建可靠的健康状态检测模型通常需要大量的故障样本,然而在实际数据中,故障样本相对稀缺。采用一种基于自编码器(auto encoder,AE)的单分类方法对油气管道控制系统的异常状态进行辨识。该模型仅需对系统的正常工作状态进行学习,通过编码器可实现特征的自适应提取,从而对数据进行抽象表示,并获得较好的非线性映射能力;当数据分布异常时,系统可区分其与正常信号间的差异,并进行预警。实验部分采用西部输油管道控制系统中实地获取的通信解码信号以及电源信号进行验证,并以单分类支持向量机方法作对比实验,表明了所提出方法的有效性。     

多采样率EKF软测量在汽车状态估计中的应用

由于多采样率数字控制系统具有许多单采样率数字控制系统所不具备的优点,在深入研究多采样率数字控制系统和EKF算法的基础上,提出一种基于输入多采样率EKF的软测量算法,并将其应用于汽车的横摆角速度、质心侧偏角和纵向车速的估计。通过Carsim和Matlab／Simulinkl联合仿真与蒙特卡罗实验,结果表明该算法有利于获取更多的输入量信息,提高状态估计器的性能,比单采样率EKF算法的估计精度高10％～40％。     

最小二乘支持向量机荷电状态估计方法

为解决一般电池模型对于不同健康状况电池泛化性能较差的问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归原理,通过提取锂电池运行过程中的外部特性构建LSSVM模型。引入粒子群优化算法(PSO)以提高训练效率与模型精度。通过恒流放电实验比较了几种核函数的估计效果,利用交替充、放电实验验证了PSO-LSSVM方法在复杂运行状况下电池荷电状态(SOC)估计的有效性。并与其他估计、优化方法比较,进一步验证方案的优越性。该方法给微电网储能系统的精确、快速估计提供了新的解决方案。     

一种变频串联谐振耐压试验装置

针对XLPE电力电缆耐压测成本高、操作复杂等问题,设计了一种变频串联谐振耐压试验装置.利用串联谐振电路的升压原理,构建了硬件电路,通过仿真探讨了谐振点的选取问题.对于普通串联谐振耐压测试装置寻找谐振点慢、精度低的问题提出了一种解决方案.仿真结果表明,该方法能精确地确定谐振点,装置输出波形可靠性好,谐波分量少,具有良好的性能.     

3G短波网络物理层仿真算法设计与分析

针对3G(第三代)短波网络物理层特性,提出一种短波网络物理层仿真算法.该算法采用Walnut Street模型对信道传播特性进行模拟,实现仿真过程中的信噪比序列重放,通过搭建波形性能模型模拟调制波形的信噪比-误码特性.结合模型解算流程,提出将上述模型分别嵌入到OPNET仿真器无线Pipeline Stage和Modulation Curve中进行仿真实现,给出了具体仿真流程.仿真结果表明,该算法具有高效、精确的特点,可为短波网络研究提供一个良好的仿真平台.     

360°低插损小型化反射式移相器设计

针对第5代移动通信大规模多输入多输出(massive MIMO)和无线回传系统中移相阵列的应用需求,本文对反射式移相器(RTPS)的模型拓扑进行了对比分析,提出了四元件双可调(FEDA)负载拓扑的设计方法和相位变换的调整方式,研究了移相步进和插入损耗的影响因素,采用数字变容管(DTC)进行RTPS的调谐设计。实验结果表明,在4.4～5.0 GHz全频段范围内实测移相范围大于360°,移相步进小于12°,插入损耗小于1.8 dB,尺寸仅为10 mm×8 mm,兼具低插损、小型化、大带宽、高精度、易控制等优点。